2021 年度NSFC 人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望
2021-11-27吴国政肖斌赵瑞珍陈厅
智能系统学报 2021年6期
吴国政,肖斌,2,赵瑞珍,陈厅
(1.国家自然科学基金委员会 信息科学部,北京 100085;2.重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065)
1 人工智能学科项目申请资助总体情况
国家自然科学基金委(National Natural Science Foundation of China,NSFC)2017 年对学科代码进行调整,单独设立了人工智能一级学科代码(F06),2018 年开始受理各类项目申请。人工智能学科强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术,进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究;支持各领域的科研人员交叉合作,共同探索人工智能领域中的新概念、新理论、新方法和新技术。还特别鼓励和支持科研人员研究有颠覆性的、有重要应用需求的问题。具体受理和支持的领域包括人工智能基础、复杂性科学与人工智能理论、机器学习、机器感知与机器视觉、模式识别与数据挖掘、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与人工智能安全、认知与神经科学启发的人工智能、交叉学科中的人工智能问题等方向的理论方法与关键技术研究。本文详细分析了人工智能学科2021 年度国家自然科学基金项目的申请、资助情况,并对人工智能的学科发展提出了若干展望。
1.1 面上、青年、地区科学基金项目情况
2021 年度信息科学部二处人工智能学科(学科代码F06)收到面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请总计3 061 项。如表1 所示,面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请分别为1 535 项、1 190 项和336 项,获资助项数分别为273项、290 项和50 项,资助率分别为17.79%、24.37%和14.88%。

表1 2021 年度人工智能……
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