许志浩，郑诗泉，康 兵，袁 刚，赵天成，杨代勇

基于三相自搜寻比较法的电气设备过热故障识别方法

许志浩1，郑诗泉1，康 兵1，袁 刚1，赵天成2，杨代勇2

（1. 南昌工程学院 电气工程学院，江西 南昌 330099；2. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，吉林 长春 130021）

电力设备过热故障图谱识别是判断电力设备故障程度的重要手段。工程实际中通常是对变电设备热拍照并进行人工甄别。为提高设备热像图故障判定准确率和效率，本文针对电力三相设备的特点，提出了一种通过三相分区块自动搜寻及温度对比的过热区域判定方法，通过将三相设备热像图每相分离，调整为相似大小与姿态，将新图像分块进行对比，判定对应区块是否有异常温升，从而判定某相设备出现的热故障。试验结果表明，本文基于计算机自动搜寻和判定的设备热诊断方法能够更加高效准确地判定识别三相设备热故障，从而能够提高电力设备热故障检测的效率、准确性与自动化程度。

红外图像；电力三相设备；图像处理；热故障识别

0 引言

变电站电力设备长期处于工况运行状态，易发生各类故障而威胁电网安全稳定运行。研究显示[1]，在电气设备故障中超过半数均伴有设备异常发热现象。

20世纪中期国外的一些研究机构与电力企业尝试使用热像仪记录设备温度进行故障检测[2]。发展至今，国内外的技术人员通过对运行设备定期热拍照，由检测者观察设备热图像的温度分布并判定设备中存在的异常温升，确定热故障类型[3]，该方法可有效检测出电力设备的异常温升。……