孙明

（郑州铁路职业技术学院,河南 郑州 451460）

一、大数据技术与跨境电商

大数据技术的出现对传统数据搜集与分析技术提出了挑战。大数据，顾名思义就是数据的总量十分巨大，并不能借助传统的数据搜集与分析技术对其进行探索。对于传统数据搜集与分析技术而言，其主要通过推理计算的方式以样本数据推测出整体数据的规律，从而挖掘出整体数据背后所蕴含的普遍价值。大数据则体现出了鲜明的特殊性，其数据总量大、数据类型比较繁杂、价值密度偏低，如果运用传统数据搜集与分析技术来分析大数据，任务就会量过于繁重，同时也无法深度分析出大数据的价值。基于此，大数据技术应运而生。大数据技术是专门用来探索大数据价值的一项技术，根据事先确定好的目标，借助先进的计算机技术、数据分析技术等对大数据展开搜集、筛选、预测、分析等活动，从而为战略决策的制定提供有利的参考依据。实际上，大数据技术依赖于相关的智能技术，在传统数据搜集与分析技术的基础之上，充分融合了信息科技。如今大数据技术包含了多项技术手段，例如云计算、数据库、数据可视化等。

跨境电商则是一种典型的跨国际商业行为，指的是处于不同国家或者关境地区的交易主体借助网络平台，并依赖于跨境物流完成交易的国际贸易行为。近些年，随着电子商务的迅猛发展，跨境电商也呈现出了繁荣的发展态势，不仅推动了国际贸易经济的持续发展与进步，也为加快贸易全球化贡献了力量。……