谯 英，李代先，周少丹

(1.西南石油大学 计算机科学学院，四川 成都 610500；2.中国石油长庆油田分公司 第二采气厂，陕西 榆林 719000)

引 言

计算机应用技术和网络通信技术飞速发展，导致各种数据量的急剧增多，如何有效管理、应用这些数据，为故障诊断、产能分析、企业决策提供更有价值的参考模型，是油田勘探开发云平台建设的重中之重。相对传统格式的数据而言，大数据呈现一些新的特点，如非格式化数据的类型越来越多；同类型数据条目之间大小差别很大、形式多样。云平台下数据具有海量、异构、非确定性的特点，云数据管理面临巨大挑战，因此必须引入新技术对海量数据进行存储、处理和应用。从资源共享的角度，人们期望油田勘探开发云平台建设完成之后要达到以下要求：一是无论常量数据还是海量数据都能够存储，同时能最大限度地共享这些数据，尽量减少数据孤岛的形成，对已形成的数据孤岛尽量消除，对海量数据进行合理管理，数据和资源能够在多个部门之间被有效利用；二是网络设备、交换机、路由器、网关、服务器等硬件资源能够按需在线申请；三是数据库、操作系统等软件平台、中间件能够共享；四是计算能力能够按需获取[1]。

1 油田数据特点

1.1 多源性突出

油气生产业务中产生的数据涉及油田地质勘探开发、地震、分析试验、钻井、完井、油气采集等多个领域，加之油田分布范围大、空间立体性强、油田开采的时间跨度大等，导致多元性特点突出。……