李放

（大连东软信息学院数字艺术与设计学院，辽宁 大连 116023）

目前，大数据技术的概念重点突出的是“大”[1]，这个“大”不仅指的是一种量级，更多的是种类，例如个人信息、物品数据、网络信息等，只要是能够统计出来的信息，都可以统称为数据，也就可以用数据技术进行分析和处理。在数据分析处理的过程中，将处理结果应用到实际的项目中，也是非常重要的。

换言之，通过结果进行预测和判断，建立数据与事物之间的内部联系，探索问题背后的规律，就显得尤为重要。而智库作为一种以政策为导向的，拥有知识密集型的生产和处理者的集合[2]。将其与大数据技术有效融合在一起，无疑会起到事半功倍的作用。

1 大数据技术发展

在网络流行之前，数据主要是以人工的方式进行记录，通过纸笔、录音机、录像机等工具，将数据记录并保存下来，并且大多是保存到某一个固定的地点。这种记录保存的方式，不仅数据量小，而且极易造成数据的丢失和损坏。

随着移动互联网的普及，云计算技术的发展，人们保存数据的方法也随之多了起来，这个时候，大数据技术才迎来了真正意义的美好时代。比如，使用移动手机的用户个人信息会被手机中的传感器捕获，这样用户的出行地点、时间，甚至个人喜好等数据信息都会被记录，并上传到云平台，经过云计算，得出用户的出行规律，并作出准确预判。再比如，人们使用互联网搜索功能的次数越来越多，用户的搜索行为则聚集了非常大的数据信息，这些数据信息为商家或者搜索公司提供了非常全面而又准确的个人行为规范，从而可以及时地推送符合其个人喜好的文章或者商品。……