段海芹,吕卫光,秦 秦,孙丽娟,宋 科,薛 永

(1上海市农业科学院生态环境保护研究所,农业部上海农业环境与耕地保育科学观测实验站,上海市农业环境保护监测站,上海低碳农业工程技术研究中心,上海市设施园艺技术重点实验室,上海 201403;2上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海 201306)

近年来,随着我国城市化、工业化、农业集约化的快速发展,土壤重金属污染问题日益严重,不但影响生态环境,也会给人体健康带来诸多风险。准确评价土壤重金属污染状况是制定科学合理的土壤重金属污染防治方案的基础和前提。近年来,国家先后出台了《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)、《食用农产品产地环境质量评价标准》(HJ 332—2006)、《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600—2018)等来规范土壤重金属污染的监测及评价。传统的土壤重金属污染评价方法主要有:单因子指数法[1]、地累积指数法[2]和内梅罗指数法[3]等。近年来,又出现了模糊数学法[4]、支持向量机法(SVM)[5]、BP人工神经网络法[6]以及基于GIS的地统计评价法[7]等综合或系统评价方法。

基于GIS的土壤重金属污染评价主要是结合土壤重金属污染周边环境的空间信息,利用缓冲区分析、叠置分析、数字地形分析等空间分析功能以及可视化技术对土壤重金属污染进行分布特征分析、影响因素分析以及预警分析等。王春红等[8]分别从土壤重金属来源、地统计学和GIS在土壤重金属污染研究中的应用、土壤重金属污染评价方法和土壤重金属污染预测几个方面综述了基于GIS和地统计学的土壤重金属污染研究进展。……