李祉穗 陈庆寅 蔡树颖 廖缨谊

摘要：手语识别的学习难度较高以及学习周期较长问题阻碍了聋哑人与健听人进一步的沟通，因为这一现状，我们提出了一个基于OpenCV的交流方案。该方案最终呈现的是一套基于OpenCV的，最终于手机终端应用呈现翻译结果的手语翻译器。该翻译器不仅能够解决手语识别的问题，同时也可用于手语教学、运动姿态识别等方面，应用前景广泛。

关键词：手语识别

0.引言：

据最新资料显示，我国听障人士人数居五大残疾之首，约为2057万人，占全国残疾人的30%以上。而其中，7岁以下听障儿童约为80万人。与此同时，健听人士在学习手语方面有一定的难度，这阻碍了聋哑人士与健听人士之间的交流，也为聋哑人士融入社会带来了阻碍。因此，实现无障碍化沟通成为和谐社会重要的内容。

1.现状分析：

不同于大部分的计算机问题，手语特有的地域性、复杂性和多样性，不仅增加了数据采集和清洗的成本，也使得这门技术的落地存在很大的挑战，在使用过程中容易出现手语动作不明确、混乱的问题;同时现有手势识别也存在识别不准确的问题造成翻译错误0，严重影响到聋哑人沟通。

2.设计概述：

本作品最终的目的是搭建起聋哑人士与健听人士之间沟通的桥梁。在综合运用图像识别、Android开发等技术，通过手机软件实时翻译出聋哑人的手语，将转换成语音外放出来，并同步生成文字版显示在手机终端上。

2.1 本设计的一般描述

2.1.1 开发软件的背景