李桂国

摘要：近年来，我国的基建工程取得了良好的进展，特别是在水利工程的开发方面。为进一步推动国民经济的发展，水利工程的建设逐渐增多，为提高水利工程的施工质量，控制影响质量的风险因素十分重要。同时，随着科技的进步，我国已经步入大数据时代。在当前的水利工程建设中，利用大数据来管理水利工程质量相关的质量风险已普遍存在的，但需要具体的使用对策。本文首先从大数据的角度介绍水利工程质量管理现状，并且分析了对应的管理手段。

关键词：大数据视角;水利工程;质量风险;管理分析

前言：中国始终将水利工程作为基建工程的重要组成部分，不断提高水利工程质量，加大水利工程投资力度，为可持续发展提供了可靠保障。水利工程对我国经济发展和水电资源配置，特别是对农业发展具有重要作用。因此，水利工程风险管理已成为水利工程的重要组成部分。目前，我国水利工程质量管理实践大多集中在“现场管理”问题上。渐进式管理是利用各个方面的信息，构筑更完整的评估系统，分析当前或潜在的质量风险，并采取措施避免水利风险。

1 大数据视角下水利工程质量风险管理的现状

大数据视角下的水利工程管理项目主要包括数据源分析和项目质量管理框架的制定[1]。水利工程风险管理数据源分析的内容主要是工程质量和行为风险管理。为了促进风险管理工作的有序推进，需要根据历史数据设置相应的控制部门，根据当前项目的现状进行重点监管。……