基于ACO-RBF神经网络的接触电阻预测*
2021-11-25雒贤华王智勇王大语郭凤仪
传感器与微系统 2021年11期
雒贤华, 王智勇, 王大语, 郭凤仪
(辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105)
0 引 言
高速列车通过弓网系统获取电能,弓网系统良好的电接触对于高速列车的正常运行起到了至关重要的作用。近年来随着高铁速度的不断提高,弓网离线机率大大增加,电弧侵蚀加剧,弓网摩擦副的性能也因此受到很大影响,严重时甚至会威胁整个列车的安全运行。因此提高弓网系统的受流质量和可靠性是保证列车正常运行的关键[1]。
接触电阻对于评估电接触性能的好坏具有重要的作用,故对接触电阻的研究一直受到广大学者们的关注。文献[2]通过有限元方法对弓网系统进行了建模,该研究可进一步应用于弓网电接触特性的研究。文献[3]针对触头的静态接触电阻,利用有限元方法,提出了含膜触头的接触电阻计算模型。文献[4]研究了不同接触压力、牵引电流下接触电阻的静态和动态变化情况,并对其影响机理进行了分析。文献[5]以兰新高铁动车为背景,以温升为研究主线,建立了弓网动态接触电阻基本动力学模型。文献[6]发现多触头接触器的接触电阻与接触器尺寸和工作温度有关,随着工作温度的降低和接触器尺寸的增大,接触器的接触电阻呈现出减小的趋势。文献[7]通过对弓网系统接触面的导电斑点个数与接触面积的分析,建立了量化接触面电阻的表面特征统计模型。文献[8]通过实验研究了波动载荷下弓网接触电阻的影响因素,结果表明影响接触电阻变化的主要原因是弓网接触面温度的变化。……
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