李继超，贺晓倩，权亚腾，党康博

（西安工业大学 电子信息工程学院，西安710021）

随着经济的快速发展，人们生活水平不断提高，我国垃圾产生量也在逐年递增。据统计，仅城市生活垃圾年产量超过2 亿吨，年增长率为8%～10%。我国的城市生活垃圾资源利用率不到5%，但是在国外却超过60%[1]，面对愈演愈烈的“垃圾围城”现象，研究一种有效的垃圾分类方法已经十分紧迫。

针对垃圾的收集，国外市场开始出现智能垃圾桶[2-3]，如美国的Transhbot[4]和BigBelly、芬兰的Enevo[5]，大多基于实时监测、自动报警、液晶显示屏进行设计[6-8]。国内也进行了相关研究，主要分为感应性垃圾桶、 太阳能垃圾桶与商业广告垃圾桶，使得垃圾桶具有自动分类、报警和监测可用容量等功能，但尚无法满足自动识别分类的需求[9]。本文针对当前现状，设计了一个室内智能语音识别垃圾分类系统，该分类系统采用语音识别技术，指导扔垃圾者对可回收、厨余、有害和其他垃圾4 类垃圾进行正确的分类和投放，主动进行垃圾分类[10-16]知识的播报和宣导。其次，该系统有效避免垃圾分类错误导致的二次分拣等问题。综上所述，室内智能语音识别垃圾分类系统可以节约人力资源，自动化程度高，有良好的经济效益和社会效益。

本设计采用STM32F103ZET6 单片机为核心控制器，以翻盖垃圾桶实物为依托，配备智能语音库，实时处理采集的数据信息，包括语音指令、手部感应和容量检测信息等，实现在室内环境下，有效地进行垃圾种类的识别和回收。……