林婷婷，李玥，刘大震，万玲

（1.吉林大学仪器科学与电气工程学院，吉林长春，130026；2.地球信息探测仪器教育部重点实验室，吉林长春，130026）

磁共振测深法（magnetic resonance sounding，MRS）自20世纪80年代末期开始逐渐发展，成为最具竞争力的地球物理勘探方法之一，它具有非侵入式直接追踪含水体分布信息的优势，被广泛应用于地下水资源探测和灾害水源勘查等领域[1-3]。然而，MRS 信号非常微弱（nV 级），探测过程易受环境噪声干扰，导致反演获取的地下水信息失真。目前的数据采集技术无法完全屏蔽环境噪声，限制了MRS 方法在复杂环境中的探测潜力[4-6]。因此，如何最大限度地消除环境噪声对MRS 信号的干扰是一个亟待解决的难题。

常见的MRS 环境噪声主要分为3 类：尖峰噪声、工频谐波噪声和随机噪声[7-9]。

1）尖峰噪声通常由物体忽然放电产生，例如太阳磁暴或静电放电。其特点是持续时间短，干扰幅度大。在数据处理过程中，大幅度尖峰噪声所在的数据段会被丢弃；对于不易识别的小幅度尖峰噪声，万玲等[10]提出了基于能量运算的尖峰噪声抑制方法进行消除。LARSEN[11]以2 个级联二阶滤波器的脉冲响应建模，专用于消除来自电网的尖峰噪声。

2）工频谐波噪声较恒定，其频率固定在电力线基频的整数倍处，通常来源于电力线、变压器等工业及生活用电。WALSH[12]开发了多通道MRS地下水探测系统，基于通道间数据相关性提出了频域自适应消噪算法。这种方法可以自动调节滤波器系数跟踪工频谐波噪声峰值位置，但其作用频率范围有限，且对参考源信号成分的单一性要求较高。……