李佳洋, 唐加福,2, 郭恩铭

(1. 东北大学 工商管理学院, 辽宁 沈阳 110819; 2. 东北财经大学 管理科学与工程学院, 辽宁 大连 116025; 3. 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169)

人员动态疏散模型是应急疏散研究的重要工具,模拟突发事件的真实情境是评估模型的一个重要指标[1-2].在微观模型中,元胞自动机(cellular automata,CA)具有模拟复杂系统时空动态演变的能力,并且原理简单、计算效率高,因此在运动主体动态行为分析等方面得到了广泛应用. Burstedde等[3]提出“静态场”和“动态场”的概念,由此构建场域CA模型用以研究个体的疏散特征. Zheng等[4]提出了一种扩展的CA模型以分析三维烟雾扩散对个体疏散行为的影响. Zhang等[5]考虑行人对距离的认知差异并对背景场规则进行修正,构建了基于背景场的粒子群优化算法的出口选择策略.

情绪等心理状态在个体行为决策中起着非常重要的作用,从而影响个体运动.近年来,研究人员逐渐关注疏散模型如何表达个体的情绪状态. Helbing等[6]建立了一个模拟个体在紧急情况下紧张情绪和逃离动态行为的模型. Zheng等[7]提出了一种改进的地板场CA模型,分析了危机的扩散和个体情绪对疏散行为的影响. Cocking等[8]通过实证分析指出,紧急疏散时情绪能在人群中快速传播,即便是陌生人之间依旧可以传播.情绪的模型化是一个难题,如何表述情绪的更迭和动态演化,并将情绪状态的动态性嵌入行人运动模型,是目前疏散模型构建的一个难题.Mao等[9]从研究同伴行……