基于多维梯度的卫星集群高可靠协同计算方法
2021-11-25马步云MABuyun任智源RENZhiyuan李赞LIZan
马步云/MA Buyun,任智源/REN Zhiyuan,李赞/LI Zan
(西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,中国 西安 710071)
(State Key Laboratory of Integrated Services Networks,Xidian University,Xi’an 710071,China)
由于具有星地传输距离短、覆盖范围广等优势,基于低轨(LEO)卫星的通信系统[1]受到业界广泛关注。同时,大量数据在传输过程中仍需进一步处理才能被使用(例如,卫星采集的图像需要经过去噪、特征提取等后才可被使用)。然而,受限于卫星的载荷能力和宇宙射线的影响[2],单颗卫星的计算能力难以大幅提升,很难独自完成计算密集型任务。而将海量数据转发至地面云计算中心,利用云平台强大的计算资源处理数据[3],虽然可有效降低计算时延,但是会带来过高的通信开销,仍难以有效满足业务需求。因此,研究端到端业务计算方法势在必行。通过协作可使卫星展现出强大的传输与计算数据的能力。
目前,大多数研究者致力于单方面优化路由[4-6]或业务卸载策略[7-10],将两者统一考虑的很少。而现有的端到端信息处理方案均为集中式业务调度[11-13],其中,中心管理节点负责管理网络并制订合理的业务调度方案,LEO集群根据预先制订好的方案相互协作。然而,LEO卫星数目众多且计算资源有限,真实的卫星网络很难拥有一个强大的中心管理节点(该节点一旦发生故障,整个网络将瘫痪)。此外,由于卫星工作在复杂的宇宙环境中,极易受到干扰,如采用集中式调度模式处理业务,调度方案中的任何一颗卫星出现故障都将导致任务失败,很难满足业务的可靠性需求。……
