大数据技术实验教学改革研究
2021-11-24苏冰山李舶永周迅
科技信息·学术版 2021年21期
苏冰山 李舶永 周迅
摘要:大数据技术促进了信息技术时代生产效率的提高。大数据课程体系中,实验教学占据了重要一环。针对现有大数据实验教学环节中存在的局限和困境,本文将尝试研究把热点问题如新冠肺炎的传播模型引入到大数据技术实验的教学过程中,促进新技术解决热点问题的教学方式的实现,同时提升学生的学习兴趣。热点问题引入实验教学可实现教与用的对接,达到优化教学效果的目的。
关键词:大数据技术实验;传染病模型;新冠肺炎
1 引言
近年来,大数据技术引起了政界、商界和学术界的极大关注。2018年、2019年、2020年新增开设大数据专业的学校数量分别为225所、192所、138所,截至2021年,共有730所高校开设了大数据专业。大数据技术在实现诸多便利的同时,也为高校培养相关人才和构建相应课程体系带来挑战。由于大数据是一门应用性极强的学科,所以实验教学对于促进学生掌握大数据技术来说至关重要。现有的大数据实验教学课程体系中,一般包括Hadoop的部署与管理、MapReducer原理与实践、用Pandas进行气象数据分析等实验环节。这些实验环节中,缺少与热点问题对接的部分,难以很好的调动学生的学习热情。针对如上问题,我们尝试研究引入与新冠肺炎相关的传染病传播模型到大数据技术实验课程中。
2 大数据人才培养的现实需求
随着信息技术的迅速发展,当今社会已经迈入“人工智能”和“大数据”的数据信息时代,由此使得大数据技术领域出现了大量的人才缺口。……
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