宋立业， 蒲霄祥， 李希桐

(辽宁工程技术大学电气与控制工程学院， 辽宁 葫芦岛 125105)

1 引言

局部放电(Partial Discharge，PD)监测是有效诊断电力电缆绝缘状态的手段之一，一般情况下PD的信号能量较弱，会被现场的电磁干扰所掩盖，阻碍了PD信号的提取识别[1,2]。PD信号面临的电磁干扰主要分为随机脉冲干扰、周期性窄带干扰和白噪声三大类，其中周期性窄带干扰拥有噪声能量强和持续时间长的特点，会严重污染PD信号，因此研究PD信号中窄带干扰抑制方法具有重大的意义[3]。

目前，国内外学者针对PD信号的窄带干扰抑制方法开展了大量研究。文献[4]提出利用快速傅里叶变换配合频域中阈值抑制窄带干扰，该方法操作简单、计算速度快，但是容易受到频谱泄露的影响造成严重的边缘效应。文献[5,6]提出利用小波分解方法开展PD信号去噪，该方法可以有效分析PD信号的时频特征，进而取得较好的去噪效果，但是该方法需要人为设定小波基、分解层数和各层阈值，去噪效果受人为因素影响较大。文献[7]提出利用经验模态分解方法对PD信号进行自适应分解去噪，该方法不需要选择基函数，能更好地适应多种PD信号，但是该方法存在端点效应和模态混叠的问题。文献[8,9]提出利用奇异值分解实现窄带干扰和PD信号的分离，该方法仅需要确定奇异值阈值便可以重构出纯净的PD信号，但是该方法难以准确给出奇异值阈值，同时该方法在窄带干扰幅值较低以及干扰和PD信号的频率出现混叠时去噪效果较差。……