王 东，管婉青，张海君,2*，隆克平

(1.北京科技大学 计算机与通信工程学院，北京 100083；2．北京科技大学 人工智能研究院，北京 100083)

0 引言

在最近的几十年中，移动通信网络从1G发展到6G，通信关键技术层出不穷、迅速发展，广泛应用在人类社会的各行各业，成为社会信息化变革的重要支撑。为了满足未来6G网络更加丰富的业务应用以及极致的性能需求[1]，需要在现有的新型无线网络架构基础上，实现关键技术上的重要突破。而随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)的深入应用，如何实现AI赋能新型无线网络架构，也是一个研究热点。现有的无线网络架构不具备支持AI原生的能力，缺少原生AI算法的运行环境和基础插件[2]。此外，随着新型垂直行业应用的井喷式涌现，无线网络资源利用率低、业务匹配性差，差异化实时性业务需求引起资源管控复杂度的急剧提升。未来，AI技术将赋能移动通信系统，通过与无线架构、无线数据、无线算法和无线应用结合，构建新型智能网络架构体系。AI原生的6G网络不仅仅是将AI技术作为一种优化工具，而是实现AI原生的新型无线网络架构和空口技术。AI原生的6G网络通过赋能网络架构，实现接入网和核心网网元的智能化管理和部署实现，支持智能的多类型资源跨域管理。而AI原生的新空口技术能够通过调用AI算法支持无线资源的智能调度，实现实时的业务需求匹配，将AI需求考虑在接口协议栈的设计中[3]。

1 AI原生的新型无线网络架构

AI原生的新型无线网络架构，要充分利用网络节点之间的通信、计算和感知能力，通过分布式学习、群智式协同以及云边端一体化算法部署，使得6G网络原生支持各类AI应用，构建新的网络生态，并实现以新型网络使用者为中心的业务体验。……