杨 贺，马蓓蓓，钟 堃，薛东前

(陕西师范大学 地理科学与旅游学院， 陕西 西安 710119)

经济普查(economic census)是指为全面掌握第二产业和第三产业的发展规模、结构和效益等情况，建立基本单位名录库及数据库系统，为制定国民经济和社会发展规划、提高决策和管理水平所进行的重大国情国力调查[1]。我国分别于2004年、2008年和2013年完成了3次经济普查，第4次全国经济普查已于2019年启动。与其他社会经济统计数据相比，经济普查数据具有规范性、全面性、专业性、准确性和周期性等优势，是“小数据”中的“大数据”[2]。

人地关系研究是现代地理科学的出发点和落脚点，其中人类经济活动的空间特征和地域分异始终是人地关系研究的核心主题[3]。目前，地理学人地关系研究的数据来源主要包括社会经济统计数据、问卷调查数据[4]、遥感影像[5]、物质空间要素数据和新兴的大数据[6]。近十年来，以社交网络数据、网站信息数据、移动信息设备数据等为代表的大数据挖掘和应用带来了人地关系研究范式和方法的重要变革。但作为新生事物，大数据在地理学研究中的应用依然面临着理论和方法准备的不足[7]。因此，将对城市与区域发展进行长期系统跟踪的经济普查数据在人地关系研究中的应用进行梳理，有利于提升地理学对社会经济统计类数据源的价值挖掘，促进传统数据间以及传统数据与大数据的有效对接，也是在信息化背景下地理学展开空间规律和机制研究的客观需求。……