李欣泽，邓 昀，陈守学

（桂林理工大学，广西 桂林 541006）

数据结果可视化，是对于数据视觉表现形式的科学技术[1]。主要指的是较为高级的技术方法，技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释[2]，以更容易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势[3]，以便更好地利用数据分析结果。传统意义上的数据分析可视化，格式单一，枯燥乏味。团队设计了基于物联网技术、人脸识别、身份识别、红外测温等技术及大数据分析技术所衍生的人口测温数据分析结果可视化系统，自动检测在不同地点快速流动的体温，并进行大数据分析结果可视化呈现。数据分析结果可视化系统的开发和应用，方便用户进行数据的获取以及结果分析，界面简洁易于操作，不仅方便了用户，而且使用独立的数据库进行数据存储，多种网络进行数据传输保证了传输的可靠性[4]，同时身份验证保证了数据的安全。

1 数据分析结果可视化系统架构

数据分析结果可视化系统采用无边框窗口设计方式，具有数据库优化、高效率存储以及高性能信息处理等优势，采用人脸识别、身份识别、红外测温等技术，自动检测在不同地点快速流动的体温，并进行大数据分析，实时监测疫情整体发展态势，控制疫情扩散。软件具有分析监控记录系统数据的功能，能实时记录并处理相关的信息，并带有数据后台处理。……