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“大数据杀熟”反垄断规制的理论证成与路径优化

2021-11-24朱建海

西北民族大学学报(哲学社会科学版) 2021年5期
关键词:经营者消费者

朱建海

(北京大学 法学院,北京 100871)

近年来,随着互联网平台经济的快速发展,从网络购物、交通出行、旅游住宿、订餐外卖到网络游戏等多领域,都出现了大型的互联网平台(1)依据平台的主要驱动力和信息匹配方式,互联网平台类型可大致被划分为搜索平台、资讯平台、社交平台和消费平台四种。。这些平台以“大数据+算法”为核心技术,逐渐成为推动社会经济发展的加速器。然而,作为数据产出者的消费者却愈发成为平台经济时代的“透明者”,成为众多平台经营者任意收割的“韭菜”。平台经营者凭借对消费者个人数据的掌握,将之与算法工具紧密结合,收集和分析能够反映消费者特征和行为的相关信息,以无限接近消费者支付意愿的方式对消费者实施个性化定价,甚至带来“大数据杀熟”问题。据相关调查,56.92%的受访对象表示有过被“大数据杀熟”的经历,88.32%的受访对象认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍[1]。2020年9月15日,央视财经频道更是直接点名在线旅游平台的“大数据杀熟”现象[2]。2020年12月14日,美团被曝光“大数据杀熟”登上热搜,引发舆论热议;12月18日深陷“大数据杀熟”漩涡的美团股价下跌2.32%,市值蒸发近400亿港元[3]。

可以说,“大数据杀熟”已成为平台经济时代一个突出问题,给消费者和市场竞争秩序带来许多负面影响,并使传统法律制度的调整手段显得“难以招架”[4]。追本溯源,“大数据杀熟”是平台经营者基于消费者个人数据信息,利用算法进行差异化定价,且该定价不反映成本差别的一种算法价格歧视行为。……

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