王莉娜

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大数据本质上是对各种数据信息进行采集、收集、有针对性地分析、统一管理等一系列相关工作，借助现代互联网技术和计算机技术建立起来的大数据库。相比以前的大数据库，它具有更明显的优势，包括庞大的数据模式，可以快速传递，不同类型的信息等等。以下将对大数据视角下财务会计向管理会计转型的策略做出介绍。

1 提高财务数据使用能力

从现代企业发展的角度出发，对传统财务会计数据进行全新的分析和处理。在现代科技不断发展变化的背景下，传统的处理模式已不能有效应对信息增量的爆发。此外，一旦某一处理环节出现偏差，不仅会对工作效率产生抑制作用，而且还会导致数据处理结果出现错误问题。

因此必须在大数据技术手段的支持下，对爆发式信息增长的数量作出有效的反应，将杂乱无章的财务大数据按照更科学的逻辑手段进行分类、梳理，进而正确筛选出有经济价值的财务信息，并存储在统一的财务服务系统中，对这些财务数据进行汇总，形成科学的逻辑结构，理清不同数据之间的内在联系，使各种数据信息能形成有机的衔接，优化传统的财务处理方式，使这些财务信息摆脱片面性的影响，从而形成一个具有一定内在逻辑的有机大数据整体，帮助企业在生产经营过程中能得到更全面的数据支持。

以大数据为支撑的企业管理会计不仅能有效提高财务数据信息处理的速度，而且能进一步增强财务会计数据价值挖掘的能力，帮助企业获得良好的经济发展趋势[1]。……