人工智能依托于物联网、云计算、大数据技术的迅速发展，在科学发现、经济建设、社会生活等各个领域具有广泛应用.但是，人工智能技术面临着严峻的安全与隐私挑战，并且这些挑战会随着人工智能技术的普及和发展愈演愈烈.人工智能安全与隐私保护可以说是人工智能技术发展过程中不可忽视的瓶颈和关键挑战.现阶段学术界对于人工智能安全与隐私保护的重视程度越来越大，国内外相关学者进行了大量研究并取得了不错的研究成果.

为进一步推动人工智能安全与隐私保护技术的研究，促进密码学与网络安全理论与技术的发展及应用，及时报道我国学者在该领域的最新研究成果，《计算机研究与发展》策划和组织了“人工智能安全与隐私保护技术”专题.

本期专题通过公开征文共收到52篇普通投稿和5篇特邀稿件，反映了人工智能安全与隐私保护技术领域多个方面的最新研究成果.经过严格评审，最终共精选录用论文15篇.这15篇论文涵盖了人工智能攻击检测与溯源技术、秘密共享与分组密码算法、分布式深度学习隐私与安全等研究内容，在一定程度上反映了当前国内在人工智能安全与隐私保护技术研究领域的主要研究方向.

1 综 述

以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式，但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度学习模型的攻防分析……