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大数据环境下企业绩效管理问题及优化路径探索

2021-11-24刘顺

商品与质量 2021年32期
关键词:绩效考核国有企业考核

刘顺

国网湖南省电力有限公司 湖南长沙 410000

传统绩效考核要基于公司对每位员工工作信息的收集和分析来确定绩效目标完成情况,其中不可避免地存在管理者对员工评价不客观、信息滞后等问题。大数据技术基于其数据量大、数据类型多样、数据来源广泛等特点,可以及时评价员工的工作数量和工作质量,使员工的绩效考核更加客观、准确、公正。同时员工可根据自己绩效沟通反馈中存在的不足进行及时整改,通过发现自己的工作优劣点,从而针对性改进工作行为。在大数据背景下,企业对管理者的要求越来越高,需要管理者成长为复合型人才,既拥有专业的知识素养,又与时俱进对互联网计算机技术有很好的理解和应用,从而进一步支持企业的持续稳定发展[1]。

1 大数据的概述及必要性

1.1 大数据的概述

如今,“大数据”已经成为人们耳熟能详的一个名词,虽然有些人并不明白大数据技术是一种怎样的技术,大数据技术已经普遍渗透于人们的日常生活与生产中。例如,在利用输入法时,输入法会根据个人的具体输入习惯来进行自动联想。人们通过网络来进行购物时,根据个人的历史浏览记录,购物平台会自动弹出一些商品信息,这是因为商家对大数据进行了运用,大数据进行了相应的分析与反应。在大数据技术快速发展的过程中,其运用范围及运用深度都在进一步扩大与加深。在大数据没有得到应用之前,我们主要通过抽样调查的方式来对数据进行统计分析,通过样本数据来对整体进行推断,通常情况下,很难完全确保大规模数据的准确性。……

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