薛嘉敏 袁新宇

【摘  要】了解中国宏观范围内省级尺度上人工智能与经济增长之间的关系对中国的经济增长具有重大的理论和现实意义。论文以2008-2018年川渝黔滇桂5个地区的年度数据为考察样本，运用双向固定效应模型实证检验人工智能发展如何作用于经济增长。研究结果表明，人工智能的发展对经济增长的影响存在地区差异。最后论文从3个方面提出了促进川渝黔滇桂人工智能发展的对策和建议。

【Abstract】Understanding the relationship between artificial intelligence and economic growth at the provincial level in China's macro scale has great theoretical and practical significance for China's economic growth. The paper uses the annual data of the five regions of Sichuan， Chongqing， Guizhou， Yunnan and Guizhou from 2008 to 2018 as an investigation sample， and uses a two-way fixed effect model to empirically test how the development of artificial intelligence affects economic growth. The research results show that there are regional differences in the impact of the development of artificial intelligence on economic growth. Finally， the paper puts forward countermeasures and suggestions to promote the development of artificial intelligence in Sichuan， Chongqing， Guizhou， Yunnan and Guizhou from three aspects.

【关键词】人工智能;固定效应模型;经济增长;面板数据

【Keywords】artificial intelligence; fixed effects model; economic growth; panel data

【中图分类号】F124;TP18                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）11-0037-03

1 引言

在国家提出加快以人工智能等为代表的新型基础设施建设进度时，已经表明了国家发展战略发生重大改变。在国家建设与发展的政策指引下，四川省将重点放在发展人工智能等新型基础设施上，到2017年10月为止，四川省AI企业数量在全国范围内位列第六，而在中西部各省市中位列第一，发展飞速;重庆市在对中国主要城市的人工智能发展潜能的排序中，依靠其雄厚的经济基础、优厚的政策支持和高级劳动力的有效供给等条件位居前十;作为第一个拥有国家大数据试点的贵州，跟随国家发展战略的脚步，极力发展人工智能;云南省在发展人工智能方面有必要性和紧迫性，人工智能的发展能为云南经济发展带来新机遇，从而逐步缩小与发达地区之间的差距;在中国-东盟数字经济合作中，广西移动正在发挥行业领军作用。在数字经济发展的现实背景下，从微观的角度去分析国家宏观范围内西南部川渝黔滇桂五地区的人工智能如何作用于经济增长具有十分重要的理论与现实意义。人工智能与经济增长之间的关系是我国经济学领域讨论研究的热点问题，有关该问题的理论分析和实证研究浩如烟海，与此同时，研究文献数量的庞大又说明了实际问题具有复杂性。不同学者侧重研究与分析的角度是不同的，对一个问题可以存在多种解释。从国际研究来看，学者集中研究人工智能发展对人力资源的影响，以及人工智能技术對经济增长和就业的影响，人工智能会替代一部分非技能劳动者，如Jeff Borland和Michael Coelli（2017）[1]。从国内研究来看，第一类主要是从人工智能发展、劳动力结构与经济发展的角度进行研究，如陈晓等（2020）[2]、魏伟等（2020）[3]、苏子淇等（2020）[4];第二类主要是从人工智能发展对就业和经济影响的角度出发，如陈彦斌等（2019）[5]、蔡啸等（2019）[6];第三类主要是从全国范围来研究人工智能发展对与经济发展的影响，如张鑫等（2019）[7]、师傅（2020）[8]、刘雄涛等（2018）[9]。

学者的研究主要集中在国家层面，即一国人工智能技术的发展对与该国人力资源和劳动力市场的影响，很少集中研究国家范围内各地区人工智能发展对经济增长的影响。主要关注于整体，即中国范围内人工智能发展如何作用于经济增长。对于西南地区川渝黔滇桂的人工智能与经济增长关系的研究较少。

文章将人工智能技术规模和GDP放在同一框架内进行实证分析，侧重从省级的空间尺度出发，将西南川渝黔滇桂五个地区作为研究对象。以人工智能技术发展规模作为衡量人工智能发展水平的指标，以地区生产总值作为衡量经济增长的指标，通过构建双向固定效应模型进行研究，以检验人工智能技术规模如何作用于GDP，为人工智能可以长期均衡地发展提供决策凭据和借鉴。

2 川渝黔滇桂经济增长水平对比

在川渝黔滇桂五省市中，由于地理位置、自然資源、人口总量、气候环境与交通等因素的不同，经济发展水平也参差不齐。四川省农业发达且人口多，经济发展基础雄厚，经济发展较快，GDP总量大;重庆市工业基础雄厚，交通发达，经济发展水平较高;贵州省旅游资源丰富，有优良的矿产资源禀赋，但由于大部分地区为高原山地，可利用土地面积少，因此经济发展相对缓慢;云南省自然条件得天独厚，民族文化丰富多彩，鲜切花产业迅速发展，但生产生活大多以传统方式为主，滇西南、西北等地区经济基础薄弱，所以经济发展不平衡;广西地理位置优越，既沿海且与东南亚国家接壤，又地处华南经济圈，但是近年来，高速公路的发展相对缓慢，阻碍了经济的发展。

3 川渝黔滇桂人工智能发展现状

四川省的人工智能产业发展飞速，发展成绩明显。截至2017年10月，四川省AI企业数量在全国范围内位列第六，同时，在中西部各省市中位列第一，人工智能发展投入越来越大。重庆市在对中国主要城市的人工智能发展潜力的排序中，依靠其各方面优势条件位居前十。重庆政府积极支持人工智能的发展。贵州拥有全球最大的射电望远镜天眼，是第一个拥有国家大数据试点的省份，且政府踊跃践行关于国家发展战略的方针，出台一系列促进人工智能发展的政策。昆明片区的工业制造业在近两年基本实现了智能化管理和生产的初级阶段。随着5G产业的快速发展，云南先后出台了很多支持“人工智能+”模式的实施细则。AI“独角兽”云从科技与广西北投信科集团达成协议，落户广西。广西由六所高校联合承办的第二届人工智能设计大赛，极大地激发了大学生关于人工智能设计的思考和积极性。

4 川渝黔滇桂人工智能与经济增长关系的实证分析

4.1 变量选取

4.1.1 被解释变量

地区生产总值（GDP）是川渝黔滇桂五个地区2008-2018年的地区生产总值，该指标值越大，说明该地区经济增长水平随时间推移不断提高。

4.1.2 解释变量

人工智能发展（AI）是本文的中心解释变量。随着人工智能技术对于制造业特别是先进制造业的影响越来越深入，人工智能技术发展规模将影响经济增长。本文参照蔡啸和黄旭美、Borland和Coelli的做法，以信息传输、计算机服务和软件业全社会固定资产投资额来代表人工智能技术发展规模。鉴于固定资产投资从投资到投入使用再到发挥价值需要一个过程，故而，本文在分析检验中参考已有文献的做法，采用滞后2期的数据作为实证分析的样本。

4.1.3 控制变量

为避免因遗漏变量而引起的内生性问题，选取以下变量作为控制变量：政府科技支出（GOV）用政府财政支出中科技支出费用来衡量;产业结构（IS）用五地区三次产业增加值在五地区GDP中的占比来衡量;城市化水平（URBAN）用川渝黔滇桂五地区城市人口在地区总人口的占比来衡量。

4.2 数据搜集与统计特征

4.2.1 数据搜集

本文以2008-2018年川渝黔滇桂五省市的面板年度数据为考察样本进行实证检验，表1为数据来源。

4.2.2 统计特征

表2为变量的描述性统计，主要包括对考察样本数据的样本量、均值、标准差、最大值和最小值的描述。

4.3 模型的设定

基于本文的理论分析部分，本文设定的基本模型如下：

GDPit=α0+α1AIit+α2ISit+α3GOVit+α4URBANit+εit   （1）

其中，i表示省份;t表示时间;GDP表示经济增长;AIit表示人工智能技术发展规模;ISit表示产业结构;GOVit表示政府财政科技支出;URBANit表示城市化水平;εit表示随机扰动项。

4.4 实证结果与分析

根据上述理论中人工智能对经济增长的作用机理，本节实证阐述了人工智能、劳动力结构如何作用于经济增长。对人工智能发展规模进行滞后2期处理和以虚拟变量REGION为衡量尺度将重庆、四川、贵州、云南和广西五地区按经济发展水平分为2组进行分组回归，并对时间和个体均进行控制。对分组回归结果的分析如下：

从表3的回归实证结果来看，川渝的人工智能发展正向作用于经济增长，并在10%的水平上显著。人工智能发展投入在当年每增加1亿元人民币，则下一年的GDP就会随之增加16.864亿元人民币。这就说明川渝的人工智能发展是经济增长的推手，川渝近年来积极发展人工智能为经济培育了新的增长点。黔滇桂的人工智能发展投入在当年每增加1亿元，则下一年GDP随之增加3.992亿元。尽管人工智能与经济增长呈现正向相关关系，但结果并不显著。这说明作为西南片区经济发展较慢的黔滇桂三省，人工智能的发展起步较晚，与发达地区有一定差距，未能形成完善的5G和人工智能基础设施建设体系。对经济的拉动作用在这一阶段并未完全显现。

5 促进川渝黔滇桂人工智能发展的对策

5.1 企业方面

川渝黔滇桂五地区要优化工业企业与第三产业的产业结构，持续扩大与提升制造业的就业吸纳能力;要扩充其对人工智能化技术的R&D投入，从而加速AI关键技术的更新换代。截至目前，我国在人工智能制造领域缺乏大量优秀且专业的人才，在一些核心技术领域缺乏自主研发能力和自主创新能力，企业如果要打破技术壁垒，就要增强自主创新能力，尽快地解决人工智能领域的关键技术问题，为我国推进人工智能技术创新和工业智能化行业发展提供可靠的技术支持。

5.2 政府方面

充分发挥国家和地方政府的信息导向作用，加强知识密集型和技术型人才统筹规划。宏观调控城乡二元劳动力在国民经济各部门间的横向流动。川渝黔滇桂五地区的政府部门需要疏通受教育水平和技能相当的岗位通道，确保城乡劳动力能够横向转型，有关政府部门应加快建立劳工适应人工智能化发展的培训体系。对于已经就业的农村劳动密集型和低技能型人员进行相关技能培训，使其技能纵向升级，确保其能够胜任人工智能化的岗位技术需求。加大地方财政支持力度，优化资金配置，增加对人工智能产业的资金与资源扶持。

5.3 高校方面

川渝黔滇桂五地区的重点高校应完善人才培养制度，拿出符合人工智能发展所需技能劳动力的培养方案，主动提高劳动力供给素质。大专及以上高等院校提供“人工智能+”的教育模式。对于即将就业的在校应届毕业生，要完善“人工智能+X”的专业体系，加强高等院校师资力量，以培养满足市场的信息化、智能化的高端技能需要的人才。

【参考文献】

【1】Jeff Borland，Michael Coelli.Are Robots Taking Our Jobs？[J].Australian Economic Review，2017，50（4）：377-397.

【2】陈晓，郑玉璐，姚笛.工业智能化、劳动力就业结构与经济增長质量——基于中介效应模型的实证检验[J].华东经济管理，2020，34（10）：56-64.

【3】魏玮，张万里，宣旸.劳动力结构、工业智能与全要素生产率——基于我国2004—2016年省级面板数据的分析[J].陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2020，49（4）：143-155.

【4】苏子淇，宋文渊，冯国强.劳动力结构与经济增长方式的转变[J].甘肃科技纵横，2020，49（6）：83-88.

【5】陈彦斌，林晨，陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长[J].经济研究，2019，54（7）：47-63.

【6】蔡啸，黄旭美.人工智能技术会抑制制造业就业吗？——理论推演与实证检验[J].商业研究，2019（6）：53-62.

【7】张鑫，王明辉.中国人工智能发展态势及其促进策略[J].改革，2019（9）：31-44.

【8】师博.人工智能助推经济高质量发展的机理诠释[J].改革，2020（1）：30-38.

【9】刘涛雄，刘骏.人工智能、机器人与经济发展研究进展综述[J].经济社会体制比较，2018（6）：172-178.