钟国韵, 杨德明, 何月顺， 张 军, 刘梅锋

(东华理工大学 信息工程学院，江西 南昌 330013)

随着3D视频技术的发展，人们发现3D视频带来比二维视频更逼真的视觉效果。但是3D视频数据量是巨大的，尤其是高清甚至超高清3D视频，其存储和网络传输是个巨大的负担。为了解决其数据量大的问题，视频编码专家组(VCEG)和活动图像专家组(MPEG)组成联合视频组(JVT)，在高效视频编码(HEVC)第三版本中加入了3D-HEVC标准(Sullivan et al.，2012)。该标准编码的3D视频是由多视点视频(MVD)加上深度图组成(Merkle et al.，2007)，该标准本身由H.264(Wiegand et al.，2003)同一标准中多视点视频编码(MVC)技术发展而来(Sarker，2014；Vetro et al.，2011)。得益于该标准的制定，3D视频才能更高效地进行存储和网络传输。

3D-HEVC增加了深度建模模式(DMM)，目前DMM包括DMM1模式和DMM4模式(Muller et al.，2013)，而DMM模式带来了巨大的计算复杂度。与HEVC方面研究人员提出的众多快速压缩编码方法(钟国韵等，2013；刘梅锋等，2014)类似，许多专家学者投入到降低计算复杂度方面的研究，也提出了较多有效方法。3D-HEVC快速视频帧内编码方法主要包括跳过DMM模式和模式判决两种，前者利用边缘分类(Park，2015)、空间相关性(Zhang et al.，2015)、四叉树(Zhang et al.，2014)、编码单元(CU)纹理(Chen et al.，2019)、边缘检测(李强等，2020)等各种信息来跳过DMM模式；后者通过计算残差(Zhang et al.，2016)、模重因子(Shen et al.，2018)、深度灰度相似性(Lei et al.，2018)、方差平方欧式距离(Zhang et al.，2018)、多视点合成(Dou et al.，2017)、蛙跳算法(Jaballah et al.，2016)等方式来进行模式判决。

尽管现已报道的方法能较好地降低3D视频深度图编码计算的复杂度，但是对于DMM模式的角度选择，仍没有较准确的判决。拟采用直线检测的方法，一方面可以依据它跳过DMM模式的遍历，另一方面，可根据直线的角度，粗略选择少数几种角度的DMM1模式，从而可跳过大部分模式计算过程，以此来实现大幅降低计算复杂度的目标。……