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谈大数据时代的会计审计发展趋势

2021-11-23盖新平

商品与质量 2021年13期
关键词:财务财务管理时代

盖新平

山东德信会计师事务所 山东德州 253000

大数据时代的到来以及信息技术在各行各业的迅速普及和发展,为社会和经济的可持续发展提供了新的动力。随着各个行业信息的不断积累,数据分析和处理受到了各行各业的广泛关注。充分利用大数据技术,对会计审计过程中出现的海量数据信息进行分析,为全面提高会计审计工作质量和效率做出贡献,指导会计审计行业发展。本文主要分析和讨论了大数据时代会计审计的发展趋势。

1 大数据的特点

1.1 生长特征

根据对互联网信息的相关调查结果,全球数据存储容量最早于2011年达到1.8ZB,而到2015年,整体数据存储容量已累计达到8.61ZB。专家们通过研究发现,在未来十年中,网络数据量将继续增加,增加到十倍以上。可以看出,大数据是一个动态的概念,数据呈现出持续变化而不是静态的趋势。

1.2 大数据的准确性

在当今时代的背景下,经济发展越来越快,社会发展形势越来越多变,大数据技术的精准优势日益体现。在当前的网络趋势下,大数据技术已经成为重要的核心技术,在社会发展过程中发挥着重要作用,也受到了社会的广泛关注。准确性是获得认可的主要原因之一。

1.3 大数据的多样性

从17世纪到18世纪,数据以硬拷贝形式存在,依靠纸质媒体来记录和传播。随着信息技术的传播,数据记录、储存和分发形式逐渐从纸面上。不同形式的数据反映了大型数据技术的许多好处。2013年,大数据平台的存储能力仍低于传统媒体信息的30%。然而,由于有了大数据技术,大型数据平台上的数据量必须增加,使数据多样化。

2 大数据时代的本质

数据定义主要是指使用数字,单词和其他元素来记录客观事物变化的描述,然后形成信息的集合。大数据是与数据概念根本不同的数据集。大数据的概念源自数据的概念,包括数据的收集,集成,存储和传输。这些都在大数据概念的框架内。大数据时代是大数据概念占主导地位的时代的背景。为了获得大数据技术的好处,您需要了解大数据时代的本质,以便更有效地收集,组织和处理大量数据。在当前时代,社会各个领域产生的数据量正在迅速增加。这种情况不容忽视,与以前的社会不同。在当今时代,使用手动方法管理数据已不再能满足数据管理的实际需求,因为当今时代的数据增长率远高于过去。在这个发展时代,大数据技术的应用是必然的需求。因此,我们需要根据时间的实质考虑大数据技术的应用,以确保数据管理的效率和质量。

3 大数据时代会计审计的发展趋势分析

3.1 预测性发展

有针对性的风险防范是审计工作的主要目标。审计发现,通过全面评价向会计管理部门提供适当的管理咨询将确保财务管理的有序管理。只有通过仔细审查才能尽可能避免风险并确保财务安全。审计是一个管理和领导过程,也就是说,为了预测财务风险,必须进行会计,并征求业务咨询,以防范财务管理风险,确保采取后续行动。财务管理为规避财务管理风险提供了基础。在大数据技术的支持下,会计专家可以更有效地整合会计信息,利用大量信息确定管理方向,充分利用这些数据预测未来的财务发展并确定优先事项。改善业绩,确保财务顺利发展。在财务和会计预测中使用大数据技术的措施除其他外包括:第一,企业内部会计师和审计师应使用大量数据建立一个完整的数据库,从而建立一个良好的数据库预测。要进行正确的评估,就必须将生产和经营过程中产生的所有资产的所有信息纳入企业单位,并利用信息分析来了解企业单位各种业务活动中会计信息变化的模式,以便为评估提供合理的基础。财务审计后续行动的基础。第二,由于不断更新大数据技术,企业必须进行审计和管理,并确保实时更新信息,以确保决策结果的可靠性。第三,在此基础上,财务会计处的工作人员编制财务预算报表,建立风险预警机制,向决策者提供更多决策和领导信息,从而实现避免风险的目标。

3.2 综合财务管理

在单向财务管理模式下,财务人员主要控制和控制企事业单位的财务变动。但是,在社会发展的新趋势下,随着经济发展的不断加快,企事业单位财务管理方式也在不断变化,管理理念也在不断创新,这是必然趋势,不再局限于单一方向,逐步扩展业务范围,从最基本的财务信息分类和计算,扩展到所有相关方面,包括开发计划,生产管理,战略制定等,实际上,这些链接都需要财务信息的支持为了实现管理目标。在大数据技术的支持下,可以进一步挖掘,收集和存储企业和机构的内部和外部数据,以形成一个更完整的数据系统。会计和审计师可以通过大数据技术的应用获得更多相关信息。信息不仅限于财务决策,而不仅仅是依靠财务信息来做出管理决策,而是渗透到工作的其他方面以建立更紧密的业务关系。

4 结语

总而言之,海量数据是当前发展的关键因素,随着信息技术的传播,越来越多的关于生活各个领域日常运作的信息——在网络空间生产、传输、储存和删除的信息——正在积累,而大数据技术是处理这些数据的基础。审计工作涉及大量的数据信息,应在大数据时代背景下考虑会计核算的未来发展和趋势的现状,并希望会计和审计员能提供一定的激励和协助,以提高效率和实现目标。

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