关于大数据环境下工程造价信息化建设的深思
2021-11-23商莹莹
商品与质量 2021年19期
商莹莹
山东日建建设有限公司 山东日照 276800
1 大数据全过程成本管理概述
1.1 大数据概念
大数据,又称海量数据,是指海量、高增长率、多样化的信息资产,需要新的处理模式,以具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。简言之,它是一个以多种不同形式、不同方式收集的海量数据群,涉及到大量的数据。目前市场上经常使用的各种主流软件都无法在短时间内取得良好的分析效果,从而帮助企业获得最大的经济效益。
1.2 大数据特点
大数据不同于简单的数据计算。它所依赖的载体不同于一般的数据计算。具体来说,大数据并没有一个完整的实体。它对大量的数据进行分析和处理,找出规律,使大数据在Internet的应用下更加快速、方便,目前已广泛应用于各个行业。
1.3 工程造价全过程管理
如上所述,工程造价贯穿于整个施工作业过程。严格地说,工程造价的全过程管理是指从工程开始到工程结束的全过程所涉及的各个环节的管理,其主要目的是减少投资,提高资金的使用效率,为了达到这一目的,进行各种活动出去。整个造价过程分为多个步骤,包括初标、招投标等。
2 大数据环境下工程造价建设的策略
2.1 建立统一的数据标准
在大数据环境下,加强工程造价信息化建设,必须建立统一的数据标准,制定典型工程和数据标准,如标准制定、编码分类、工程数据、数据分类、数据格式等,确保数据收集的质量,提高数据的可用性。注重数据标准体系建设,完善工程造价数据库系统,保证数据交换结构的统一,明确软件数据导出格式,做好各项技术指标的标准化处理,完善信息管理体系,并注重信息管理相关人员资质等指标体系。……
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