■ 国家金融与发展实验室研究员 朱太辉

数据已成为与土地、劳动力、资本和技术同等重要的生产要素，“十四五”规划明确提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。如何完善数据市场化配置机制，已成为激活数据要素潜能的关键。

数据要素市场化配置的核心是基于供应链和全生态视角，全面释放数据生产力。从微观看，数据供应链至少包含数据形成、数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用等七个关键环节，各环节的参与主体都会对数据的市场化配置和价值形成产生影响。从宏观看，强大的数据生产力需要“统一开放、竞争有序、制度完备、治理完善”的数据市场体系，既需要同一数据供应链各个环节的联动，也需要不同数据供应链之间的有效联动。但是我国数据开放共享、交易流转尚不畅通，导致数据市场乱象丛生、数据孤岛林立，个人信息和隐私安全缺乏保护，制约了数据的价值实现。

我国基础制度体系的不完善，制约了数据市场化配置和数据供应链循环效率。数据的权属界定前置于数据交易，但我国的数据权属界定和产权制度尚未建立。数据要素存在诸多非传统特征，传统的商品定价模式很难适用于数据定价，而被广泛认可的数据定价机制仍未建立。数据开放共享体系建设滞后，尽管《促进大数据发展行动纲要》《数据安全法》等均要求政府数据开放共享，但实施细则不到位、分级分类体系不完善、权责划分不明确、激励约束机制不健全，制约了政府数据开放共享的范围和效率。……