新形势下地震监测预报发展的思考

2021-11-23吕宽美

商品与质量 2021年14期

吕宽美

辽宁省鞍山地震台辽宁鞍山 114010

大数据被广泛用于我们的日常生活中，日常生活的数据包括电话、网络检索，如温度和湿度测试，也由业务领域，例如通过收集所需的数据信息，然后利用计算机技术信息价值相关性分析，最后获得更高价值的信息，同时，通过关联信息，也可以预测未来的发展趋势[1-2]。大数据继续发展，目前大数据也用于地震研究，所以地震研究人员可以影响快速获取有价值的信息，而且对地震数据收集和锁相分析软件开发使用大数据，为地震预测提供帮助，但在实际的应用程序效果不显著。本文分析了大数据时代地震监测预报存在的问题，为我国地震监测的良好发展做出贡献。

1 大数据在地震监测预报方面的重要性

大数据以其容量大、多样性强、信息采集与分析功能特点，被广泛应用于各个行业，大容量意味着它可以在某个时间点包含大量数据，并对它们进行排序有效利用同一类型或同一类型的数据工业高值是对数据中的信息进行过滤，然后快速、准确地提取价值信息，从而快速、高效地获取相关数据。

（1）能够有效的提升地震监测预报的准确性和科学性。虽然地震是一种普遍现象，但其有许多科学依据和规律。因此，作为一项地震监测和趋势预测工作，才能与地震现象相结合，但在实践中还没有科学的监测和预测成果。由于地震监测资料的掌握和分析的复杂性，很难对其进行进一步的联系和分析。根据以往的资料，一般地震监测不仅效率低，而且科学性和准确性也很难保证。然而，借助大数据，我们可以对全球地震信息进行全面深入的分析，这不仅可以理解它们之间的关系，而且大大提高了数据分析的效率，保证了地震监测预报的准确性和科学性。

（2）能够推动世界数据的相结合。地震不仅与地壳运动现象密切相关，而且与该地区的自然因素密切相关。同一时期的地震现象很难保持同一时期，而且周期相对较长。因此，对类似地震资料的采集和研究是非常困难的。认为地震监测预报数据的整体分析研究，大数据有效地将这一功能与大数据在全球信息中的存在相结合，地震数据的目标分析和勘探，同时还可以利用网络对数据表进行采样，这不仅促进了地震监测内外部数据的有效结合，而且对促进全球地震研究合作与交流起到了重要作用。

2 大数据监测预报研究

（1）地震前兆观测数据流程。在大数据中，地震前兆观测数据的处理过程首先是数据预处理评论，这包括使用仪器对监测数据进行排序，并对数据进行预处理，以排除故障数据材料。在此基础上，对数据产品进行了提取和保存，并在狭窄的阶段进行了数据分析，为以后的工作打下了良好的基础。

（2）基于大数据挖掘的数据生产加工。目前，对地震预报质量的控制和评价方法很多，在一个试验项目中，利用大数据挖掘对多个时段进行组织分析，可以使数据更加客观、准确。建立数据质量分析模型英语此外，利用大数据挖掘技术进行数据分析，还可以解决数据中的突出问题，得到肯定，从而明确数据挖掘系统的改进方向。因此，它是需要利用大数据挖掘技术对观测仪器中的观测数据进行分析，利用信息挖掘技术对大数据中的异常数据进行监测、更多准确地定位地震前兆中的异常数据，实现对异常数据的自动处理。

（3）基于大数据挖掘的数据应用。应用数据可通过大数据挖掘技术获取，为信息增强提供数据支持。研究数据的质量和环境法律。提高了地震监测预报数据的采样率和精度，可用于区分观测项目的变化。然而，在高精度的观测数据中，随着扰动信息的产生，分析方法的选择和数据的预测，异常数据和地震相关可以用各种技术进行分析，研究地震前兆数据与地震前兆数据之间的关系，利用任意类型前兆预测数据的提取技术地震。为了提高震后地震预报的准确性，必须重视地震前的异常数据。

3 大数据下的地震监测预报建设

在大数据中如果想要准确地对地震监测预报，就需要有关管理制度的规范和较高专业知识水平的数据分析人才。只有这样，才可以及时地对地震预报进行监测工作。

（1）开展监测预报管理机制创新。大数据具有诸多优势，在地震监测预报中也将发挥积极作用，但利用运营商提高监测预报技术是一项具体的技术，需要基础设施建设。数据和管理创新机制体系的完善，可以借鉴国内外的良好经验，如数据收集和数据分析系统的合作与交流确保了数据和方法。此外，在地震数据采集、数据共享平台建设、分析系统加固等方面，应从投资无穷大的高精度传感器和精密设备中选择高质量的仪器。不仅可以促进全球地震研究的交流，而且可以在线共享。

（2）培养专业的数据分析人才。大数据采集、处理和地震数据分析和处理方法的差异、数据处理等业务分析工作主要是建立分析的目的和框架，然后进行采集处理。在地震资料分析中，大量的地震资料是先进行各种积分计算，再进行对比，再根据原始资料和对比结果进行对比。数据已经转化为教育观念，对工作数据进行更加专业化的分析，目前大数据是国内外研究的热点，但随着数据的引用，需求量也会增加。地震数据处理分析不仅需要专业的数据分析，而且需要专业的地震专业人员，只有这样才能保证数据分析的质量。

（3）深入挖掘历史地震数据。当今，随着计算机网络的出现，信息的获取越来越方便。地震数据采集可以在短时间内获得所需的信息。地震数据采集虽然方便，但信息量不大，质量也不高。重点是获取大量的数据处理分析，而且在许多模式识别算法中都找相关数据只有这样，才能保证所获得的资料的价值，更好地指导地震分析、监测和预报工作[3]。