文/中国邮政文史中心（中国邮政邮票博物馆） 刘妍

近年来，由于档案的作用与价值越发重要，企业也越来越重视档案的管理，会根据工作需要对运营中产生的档案进行收集、存储、分析等。但是，传统的档案管理模式已经跟不上企业快速发展的步伐，不能在大量的档案资料中即时、高效地为档案查阅人员和企业决策者提供精准有效的服务。通过用大数据技术收集各类原始档案资料，提取有用信息并加以分析、整合，最终为企业日益增长的档案信息需求和服务功能需求提供更精准、高效的服务，是企业档案管理的新发展方式。随着大数据技术的应用，企业档案管理需要记录的信息数量及种类会更加复杂，企业内部大数据系统建设及大数据背景下的档案管理也面临着挑战。

一、大数据及大数据档案

（一）大数据的出现及发展。大数据（big data）一词起源于互联网，最早可追溯到Apache的开源项目Nutch中，是用来描述为更新网络搜索索引同时进行批量处理或分析的大量数据集。自2012年起，大数据吸引了越来越多的关注，随着不断地丰富发展，形成了大量（Volume）、多样（Varity）、高速（Velocity）、价值（Value）四大特征，其数据类型包括结构化、半结构化和非结构化三种数据。如今，大数据在各行业不断应用实践，非结构化数据逐渐成为数据的主要部分。大数据的精髓在于带来了三个颠覆性观念的转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。……