程文绮

（山西农业大学 山西省晋中市 030801）

近些年来，我国关于Web网络大数据分类的方法研究逐渐增多，并且也取得了一定程度的效果。然而以Web 网络为基础的大数据分类方法，在具体的应用过程中通常情况是通过由上到下的方法，分类树形信息相对较为混乱，该类型的数据作为选择样本的节点，经过决策树展开有效决策时，能够结合相应的计算规律展开阶段的合理截取。决策树的归类措施在实际的应用过程中操作相对较为简单便捷并且在计算上具有一定程度的优势。

1 关于Web网络大数据分类系统总体设计方案概述

1.1 大数据的主要特点分析

大数据所谓的大主要指的是其信息量方面相对较大并且规模上也相对较大，同时在发展的过程中大数据的规模会出现持续性的快速增长的趋势。并且大数据的价值也相对较高，大量的数据被有效地应用到了社会的各个领域中，发挥着较为重要的作用。大数据技术在信息数据的处理以及加工方面具有较为重要的影响。大数据技术在进行信息数据的处理过程中需要不断地积累以及数据信息的有效更新，通常情况下信息数据的加工属于重复性的工作，将会导致信息数据的收集工作还有加工工作量增加，同时也会导致处理的成本增加。大数据在进行简单的信息加工的过程中具有相对较为明显的优势。同时大数据还拥有交叉复用方面的特点，通过采用大数据技术将……