大数据驱动下的信贷风险预警系统研究
2021-11-23汪峰
电子技术与软件工程 2021年2期
汪峰
(聚贤融资租赁(上海)有限公司 上海市 200131)
信贷风险问题是所有金融机构发展期间必须面对的重点问题,如果信贷风险管理水平不足,便无法满足金融机构的发展需求,只有构建一套切实可行,能够满足金融机构发展需求的信贷风险预警系统,才能够使金融机构面对的信贷风得到有效控制。因此,有必要对大数据驱动下的信贷风险预警系统进行分析。
1 信贷风险综述
现如今,科技的发展令我国信贷行业获得了长足的进步,各种信贷机构相互之间的竞争也变得愈发激烈,信贷风险的重要性得到了非常多的关注。信贷业务作为金融机构的一项主要业务,其在开展过程中具有非常大的风险,而我国目前的信贷风险管理技术却与国际理念的风险管理技术存在一定差距,无法满足金融机构的长期发展。而且在金融机构发展期间,信贷风险管理属于一项综合性较强的工作,风险贯穿在整个信贷业务的所有流程中,所以金融机构需要从贷前分析、贷时控制、贷后监管等多个环节入手,以此来保证贷款的正常收回。就目前而言,信贷部门在开展业务的过程中,通常会将内部数据作为判断信贷风险的主要参考,信贷部门也为此专门构建了面向信贷业务数据信息的数据库,但是因为数据信息相对较为单一,很难全方位体现出信贷风险,所以应该结合大数据技术完成信贷风险预警系统的构建,以此来整合信贷业务中产生的所有数据,实现对信贷业务的全方位评估,为信贷业务中的风险情况做出预警,避免信贷风险的发生[1]。……
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