张宝旭 李飞

摘要：本文设计的针对移动应用终端位置服务的精准定位由WI-FI指纹部分和Ranknet算法定位部分组成。WI-FI指纹部分利用位置指纹信息，分析指纹数据采集的相关工作量，最后通过应用程序来估计出测试指纹的位置。而Ranknet 算法定位部分，经过提取有效定位特征并激励于神经网络中进行准确的排序，得到的位置坐标信息将作为结果反馈给用户。

关键词：WI-FI指纹;神经网络;Ranknet算法定位

一.前言

針对位置定位的精准性，GPS进行定位处理，这只是个方便的办法。在实际应用中，对基Ranknet神经网络的精准定位算法。这种定位算法可以有效的解决系统响应时间短等问题，已得到相关的处理，可以很大程度上提 高定位的精准度。让使用者有着更好的体验。

二.WI-FI指纹的提取及定位

WI-FI指纹的提取过程如下：

首先，考虑利用位置指纹信息，分析指纹数据采集的相关工作量，在使用位置指纹定位时，主要经过离线阶段部分和在线阶段部分。一个移动终端的大概位置实际是很不确定的，也可能根本不在那个区域。如果可以选择其中一个样本进行测试，将最终的测试值输入到网络中。想要找到移动终端的位置信息，就必须从指纹特性中找到最匹配的信息特征。最后，通过算法计算得出结果，移动终端最终就会被确认下来。

WI-FI指纹的定位过程如下：

移动终端会接收测试的数据并开始传达相关的定位请求信息，最后通过应用程序估计出测试指纹的位置。

三.Ranknet算法介绍