摘要：企业级数据仓库如今在各个行业都已经广泛应用，国内各行业的大型企业已经开始重视分析性业务系统的战略布局，并将企业级数据仓库产品的选型列为重中之重。大型企业的数据仓库系统需求基本上都具有大数据量、高性能、高可用性、可扩展性、灵活性、易于管理等特点。本文以大庆油田物资公司构建数据仓库的案例为基础，对筹建数据仓库决策支持系统的优化解决方案进行了初步探讨。

关键词：数据仓库、决策支持、联机分析处理、数据挖掘

大庆油田物资公司，是油田唯一的专业化物资服务保障单位，主要负责油田生产建设所需的一、二级物资集中采购、仓储、供应和物流服务。随着数据库技术的迅速发展以及ERP系统、中油合同系统、物采系统等各种业务系统的广泛应用，物资公司积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，管理层希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好的利用这些数据。目前的各种应用系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据之间存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。正是因为缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段，从而导致了“数据太多，信息不足”的现象。因此，物资公司数据仓库的建立与应用已经成为必然。

一、理解物资系统数据仓库

在物资公司单个业务单元中，基于ERP系统、物采系统、中油合同等各种操作型系统的数据应用已经存在很多年了。……