张兵 林华南 刘轲 余靖

摘要：（目的）探索智能运维平台在业务应用系统运维中的应用，推动运维管理由传统的人工模式向智能运维模式转变，逐步达到业务应用系统的智能运维，实现故障自愈。（方法）通过人工智能（AI）、机器学习对运行故障进行建模分析，形成业务应用系统的故障诊断决策支持模型，再对模型不断优化和完善，结合运维专家决策知识库，实现系统故障自愈。（结果）智能运维平台在业务应用系统的应用，将机器学习与运维难题相结合，实现智能运维成果落地，为实现业务应用系统的“自动驾驶”做出了大胆尝试和探索。（结论）智能运维平台的应用提高了业务应用系统的可用性，增强了系统性能和系统健壮性，降低了运维成本，提升了系统运行效率和智能化程度。

前言

业务应用系统传统运维方式是在系统部署上线后，通过固定周期的人工巡检方式保障系统的平稳运行。这种传统方式，一方面需要硬件、网络、系统、中间件、数据库等不同技术专业的工程师协作共同完成，另一方面在两个巡检周期或非工作时间产生的故障不能及时得到有效处理。智能运维平台将人工智能和大数据等技术手段应用到业务应用系统的运行维护，更好的实现系统智能化运维程度。本文主要探讨智能运维平台在业务应用系统运维中的应用与实践。

1业务应用系统运维面临的问题

1.1  业务应用系统基础运行环境庞大，运维工作量大……