张殿岱，王雪梅，2*，昝梅，2

（1. 新疆师范大学地理科学与旅游学院，新疆乌鲁木齐830054；2. 新疆维吾尔自治区重点实验室，新疆干旱区湖泊环境与资源实验室，新疆乌鲁木齐830054）

植被地上生物量（aboveground biomass，AGB）可直接反映植被初级生产力的高低以及生态系统结构的优劣，是监测和评价土地荒漠化的重要指标，在维持和改善生态环境方面起着不可替代的作用［1］。植被地上生物量主要用于森林生态系统生产力和群落动态特征等方面的研究，同时对于分析比较森林生物多样性、碳储量以及退化生态系统的恢复等方面具有重要意义［2−5］。与传统的生物量测定方法相比，遥感技术具有快速、准确、对植被破坏性小并能进行宏观监测的优势，已成为目前植被地上生物量估测的主要方法和研究手段［6−7］。

植被指数是对地表植被状况的简单、有效的度量，与地上生物量之间具有密切的相关性，被广泛应用于植被生长状况和地上生物量的遥感估算。对于大范围乔灌木地上生物量反演，Ghosh 等［8］使用多传感器协同数据，利用机器学习算法对印度北方邦境内的热带森林进行了地上生物量的估算。任怡等［9］通过Landsat 8 OLI 数据提取植被指数结合纹理特征构建乔木林地上生物量估算模型，具有很好的估算效果。随着遥感反演方法的进一步深入，乔正年等［10］利用Landsat 8 OLI 和GF−2 影像数据，引入调查样地杨树（Poplar plantation）胸高断面加权平均高构建的杨树生物量估算模型具有较高的估测精度。对于小区域乔灌木林地，杨国强等［11］、丁志丹等［12］和杨雪峰等［13］利用高分辨率遥感影像提取光谱信息、植被指数以及纹理特征，结合实地调查对林地生物量进行了遥感估算。……