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基于人工智能的TDD灵活时隙研究

2021-11-22王伟张涛

信息通信技术 2021年5期
关键词:符号人工智能模型

王 伟 张 涛

中国联通研究院 北京 100176

引言

传统的移动通信主要针对消费者而设计,以文件下载以及视频、网页、即时通信等下行业务需求为主,上行需求非常少。随着行业的发展,以视频回传、网络直播、智能制造为代表的上行业务蓬勃发展,对网络提出更多新的需求。虽然5G面向eMBB、mMTC和URLLC这 3 大场景而设计,考虑和迎合了垂直行业的需求,但是在实际应用过程中,其上行能力仍显不足。以视频回传为例,不同清晰度对于上行速率的需求如表1所示。

表1 不同清晰度的视频码率需求和上行带宽需求

而对于目前3.5GHz频段的帧结构单载波实测数据峰值速率只能达到350Mb/s。如果网络能够同时支持多路的1080P和2K、4K高清视频数据信息传输,则会大大提高行业客户决策指挥的速度和质量。这在智能制造、远程医疗、安防监控、交通管理等众多领域都有大量的应用空间[1]。

1 NR帧结构和时隙

NR的无线帧结构和子帧的长度都是固定的,1个无线帧的长度固定为10ms,1个子帧的长度固定为1ms。在正常的CP下,每个帧以及子帧的时隙数,每个时隙的符号数如表2所示[2]。

表2 在正常的CP帧的时隙数和符号数表

NR在时隙设计上有两个特点,一个是多样性,一个是灵活性。多样性是指它的自包含特性,即接收机解码一个基本数据单元时,无须借助其他基本数据单元,自身就能能够完成解码,目的是用于缩短时延;而多样性是指NR的下行分配和上行分配可针对不同的终端进行动态调整,实现符号级变化。……

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