吕柏霖 杨乃旺

(西安市环境监测站，西安 710019)

近年来，大气颗粒物污染问题突出，特别是PM2.5污染已成为我国城市大气环境中首要污染物之一。西安市通过大气环境综合治理，环境空气质量逐年好转，优良天数从2017年的180天增加至2019年的225天，PM2.5浓度由73 μg/m3下降至58 μg/m3[1-3]，但秋冬季雾霾天气时有发生，影响着人们的身心健康和幸福指数。虽然煤炭在西安市的能源结构中逐年下降，但2019年规模以上工业主要能源消费品中煤炭仍占到73.7%[4]。源解析结果表明，以燃煤为主的污染源排放是导致雾霾的原因之一，同时也是区域性复合污染的主要原因之一[5-8]。

大气颗粒物来源解析是环境空气质量管理工作的重要一环。目前较常见的源解析方法有受体模型、源清单及空气质量模型，其中受体模型由于物理意义明确而被普遍采用，而本地化源成分谱的输入是受体模型准确解析的关键[9]。目前，国内北京、上海、天津等一些城市已经建立了本地化的燃煤源成分谱，但由于采样方式、燃烧条件和状况、污染物治理设施、煤质等的差异，燃煤源成分在体现共性的同时，也表现出个体差异性[10-11]。

本研究采用稀释通道采样法采集A、B、C三家供热单位锅炉排放烟气中的颗粒物，测定各个排气筒废气颗粒物中碳组分(OC、EC)、8种无机水溶性离子及20余种无机元素的百分含量，并对不同锅炉排放特征进行了比较分析，以期为本地化的集中供热燃煤源成分谱构建及环境管理提供一定的技术支持。

1 材料与方法

1.1 研究对象

西安市热功率大于20 t/h集中供热燃煤锅炉类型以链条炉为主，脱硫工艺主要采用湿法工艺，除尘方式以袋式除尘为主，燃煤固定源烟气排放主要特征为低温、高湿。……