彭英湘，邹 霖，汤雅婷，陈鸿祥，唐岳晖，于 磊，李红芳，刘 锋

（1. 湖南省生态环境监测中心，国家环境保护重金属污染监测重点实验室，湖南 长沙410014；2.中国科学院亚热带农业生态研究所生态过程重点实验室，湖南 长沙 410125）

随着对江河、湖库等水环境质量的高度关注，水质监测已成为常态，因而形成大量复杂的水质数据，采取常规方法分析往往难以解释这些物理、化学等各种参数的关联性及潜在关系，很难对水质做出准确的评价[1-3]。Alberto 等[4]比较了聚类分析、主成分分析和判别分析方法在分析苏曲河流域2 a 监测数据上的差异性，认为判别分析法可用于降低数据矩阵的维数，并提取部分参数来表明水质的最大变化和季节变化等特征；高星琪等[5]采用空间聚类分析、模糊综合评价法、综合判别分析和主成分分析方法，对官厅水库上游河流2017 年10 月4—15 日的水质进行了评价，辨析了流域上游河流水质空间变异的关键要素及影响因素；Bu 等[6]采用聚类分析、因子分析和网格法阐述了金水河2006—2008 年间不同断面水质变化过程。已有的研究虽选取多种常用的方法对不同流域水质进行评价并得到一定的结论，但存在时间长度不够（最多3 a）、选取指标类型或断面较少的缺点，同时从时间和空间两个维度进行水质分析与评价的偏少，难以全面表征水质和阐明水体全面动态的变化。因此，如何简化数据，选取适当方法，长时段多指标综合分析流域水体水质的时空变化特征，需要进一步探讨。……