唐 瑞，李泽秋，黄秀辉，张 博

(上海理工大学 能源与动力工程学院，上海 200093)

0 引言

蒸汽动力系统(SPS)消耗一次能源或回收工艺过程余热，为生产提供所需的机械能、电能及工艺蒸汽，是过程工业必不可少的能量支撑系统。SPS能质转化利用过程伴随着一定量的能量损失和有害物质排放，是典型的能量密集型排放系统。因此，在满足工艺需求的条件下，基于系统综合优化方法实现SPS的长周期安全、稳定、高效绿色运行一直是工程节能减排研究的热点。

从上世纪八十年代起，启发式方法、热力学目标方法和数学规划法相继被提出，并用于蒸汽动力系统的综合优化。这些针对确定型系统模型的优化框架在过去四十年得到了广泛的研究和长足的发展，也已有一定量成功应用案例的报道，并有学者做了比较详尽的综述[1-4]。

但是蒸汽动力系统内部和外部充满了不确定因素，并且能源市场不断变化，设备成本持续增加，所以考虑不确定因素，实现更为准确有效的系统优化势在必行。蒸汽动力系统的不确定因素主要来自以下三个方面：(1)汽电需求的不确定性变化,工艺过程中因操作温度、压力、物流流量发生波动而产生的对汽电需求的浮动。(2)市场价格不确定性变化，包括燃料和电价。(3)系统各个设备发生故障的不确定性。

蒸汽动力系统的不确定性是优化过程中不可避免的问题，处理不确定问题存在两个难点：(1)如何正确的描述系统存在的不确定因素。……