杨 洁，苏 东，曾耀平

(西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710121)

0 引 言

雷达辐射功率管理是提高雷达系统射频隐身性能的重要技术。相对于传统单基地雷达，组网雷达系统具有低截获、抗干扰和抗导弹等卓越能力。可以利用信号和空间分集来提高目标检测、分类和估计精度的性能[1-2]。组网雷达系统的优化已经进行了长期而深入的研究，传统跟踪模式下的雷达辐射功率控制是以截获因子、采样周期或最小化辐射功率等为目标，以雷达跟踪精度为约束条件，建立单次辐射能量最优控制模型。但在目标机动以及环境变幻莫测的条件下，传统雷达辐射功率管理不能更好地适应环境的多变性，具有一定的局限性，如何在提升组网雷达辐射功率控制的前提下，取得更高的实时性是雷达功率控制的关键。

伴随着群智能优化算法的出现和发展，基于其全局寻优能力强，收敛速度快等特点，较之于普通的自适应组网雷达(ordinary radar network，ORN)算法有更优的性能，被广泛用于雷达跟踪目标时关于射频隐身性能优化的功率分配问题。文献[3-7]将群智能优化算法应用到目标跟踪领域，结合相关跟踪算法，有效提升了目标跟踪的精度。李邱斌等人[8]使用粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)优化自适应采样周期和辐射功率等参数，降低了跟踪误差性能，提升了雷达系统的射频隐身性能。郑海洋[9]以模糊模拟、神经网络与遗传算法相结合的混合智能算法求解基于模糊规划的雷达组网优化模型。……