刘 军

（吉林教育出版社有限责任公司，长春 130021）

0 引言

处于大数据时代，出版企业在营销方面面临全新的挑战，无论技术层面还是用户服务层面的挑战都兼而有之。因为当前用户对图书产品的个性化需求更高，而以往营销模式存在滞后性特点。依托大数据，能够整合用户的阅读习惯数据，应用数据分析方法，完善营销决策，拓宽营销范围，为出版企业的发展提供数据支持。

1 多途径收集价值用户数据

大数据时代，出版企业需要依赖用户数据来制定营销策略。所谓用户数据就是用户利用网络产生的各类数据。例如：在网络上购买书籍留下的搜索关键字，浏览过的网页，和买家的沟通信息，是否将想购买的出版物添加到购物车，商品下单购买情况，对商品的评价，还包括用户是否存在退货和换货等行为。除此之外，用户信息还包括消费者在网络平台上产生的行为数据，像商品价格之间的比较，是否产生浏览他人评价的行为，是否参与和某一出版物有关的话题讨论，是否和社交媒体产生互动等。对于出版企业来讲，需要利用好不同的网络平台，实时追踪用户行为，收集数据，明确消费者行为轨迹，绘制消费图谱。具体而言，可以从如下途径对消费者数据进行收取：

第一，企业网站。大多数出版企业都会设立自身官网，发布产品信息，然而，企业对网站资源利用的意识较为缺乏，不能根据营销需求，挖掘官网当中的用户数据。当用户在网站上注册账号，或者产生登录信息时，企业可以利用上述数据，获知网站使用情况。……