王丽萍 江西省萍乡市芦溪县统计局

随着信息技术发展，以大数据构建的社会形式将会无可避免的降临。现如今已经是生活数据化的初步社会。首当其冲受到数据流冲击的便是经济数据。政府需要从宏观角度进行正确、有效的决策，其实施性取决于政府经济的统计方式得到的数据能否达到当前社会质量需求。曾经的传统方式已渐渐无法满足需求，这时顺应大数据时代对统计方式的改变，变革数据的处理、分析方式。不再局限于传统统计工作，融合信息时代新思路，提高数据统计质量。

一、理解“大数据”时代

(一)“大数据”的定义

大数据事实上也称为大量资料，其资料的庞大程度，是无法通过目前的主流软件，在合理时间内进行分析、管理、处理并整理的。大数据并非使用随机分析法进行抽样调查的捷径去对数据进行分析统计。它是使用一种普查的方式，将所有的数据通过集合凝聚在一起，组成一个具有庞大数据量的资料集。其中的内容需要统计部门自行筛查选择，从而找到所需的数据，并对其进行具体分析。因大数据的诞生，演变出了云计算、物联网和“互联网+”等领域。大数据有五大特点，分别是大量、高速、多样、低价值密度、真实性，是需要全新处理模式才能洞察、发现其多样性资源的信息资产[1]。

现如今，信息网络的运用已经完全融入到了每一位处于信息网络建设社会形式下人员的生活中。所有个人的信息工具，信息处……