冯志文， 荆 明， 巫春玲， 潘嘉欣， 李宏侠

(1. 陕西省建筑设计研究院(集团)有限公司，西安 710018；2. 长安大学电子与控制工程学院，西安 710064)

0 引言

本文针对传统校园考勤签到方式费时费力的问题，提出并设计了一种基于人脸识别的智慧校园自动考勤系统，通过人脸识别技术和自动化技术优化学生考勤方式和流程。

本文主要完成以下研究:对高校课堂传统考勤方式进行讨论分析，并对以人脸识别技术为基础的考勤系统进行可行性分析；设计人脸识别考勤系统的总体功能架构，通过划分模块，分别实现其对应的功能；在Pycharm 的开发环境下，结合数据库与HTML 技术，完成算法的编写设计，仿真模拟工作；对设计出来的系统进行实际测试与分析。

1 课堂自动考勤系统的功能

本项目旨在设计出一种基于人脸识别技术，利用摄像头捕捉人脸信息，通过编程算法对采集的人脸照片与系统数据库中已有的样本信息进行比对，从而获得课堂考勤情况的自动考勤系统。 其功能主要包括图像采集、人脸识别、考勤、查询与设置等五个模块。

1.1 图像采集

图像采集包含人脸采集和提取两部分，是进行人脸识别操作的基础，需要尽可能完整准确地获取人物图像信息。 图像采集由摄像头来完成，因此，在摄像头的选择上应着重于高像素、高对比度、高分辨率、较大取景范围和较低成本几方面，确保获取的图像拥有更多细节，便于后期进行图像的预处理。 除此之外，考虑到采集效果会受到教室内设施布局、采光情况等的影响，本系统选择在多次测试后合适的摄像头型号。……