郭转转，卢星如，任嘉梁，赵小菊，冯 雯，高 雅，雷军强

（1.兰州大学第一医院放射科，甘肃 兰州 730000；2.西安交通大学第二附属医院医学影像科，陕西 西安 710000；3.甘肃省智能影像医学工程研究中心，甘肃 兰州 730000；4.GE Healthcare China，北京 100000）

乳腺癌的发病率和死亡率均高居全球女性恶性肿瘤的首位，且逐年增长并呈年轻化趋势［1］。乳腺癌的组织学分级与患者预后及复发风险呈独立相关［2-5］。DWI 能反映肿瘤微环境的改变［6］。影像组学是一个新兴的转化研究领域，其核心是通过高通量提取和自动化分析将影像图像转换为可挖掘的数据信息［7］。本研究探讨基于ADC 图影像组学特征预测非特殊类型浸润性乳腺癌组织学分级的临床应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性分析2015 年10 月至2019 年9 月在兰州大学第一医院经病理确诊的非特殊类型浸润性乳腺癌患者152 例，均为女性，年龄26～73 岁，平均（47.07±8.84）岁。纳入标准：①经病理学确诊且病理报告中包含组织学分级；②术前均行高分辨力DWI 检查；③病变均为肿块型，对多中心或多灶性病变，仅分析最大径最大的肿瘤。排除标准：①术前已接受治疗；②DWI 图像伪影较重或脂肪抑制效果较差。

收集并分析患者临床资料（年龄、绝经状态）和影像学征象（肿瘤最大径、边缘情况和背景实质强化情况）。

1.2 肿瘤组织学分级 采用由Elstom-Ellis 修订的Scarff-Bloom-Richardson 分级系统进行肿瘤组织学分级［8］：应用1～3 分记分系统对肿瘤的腺体/小管组成的比例、细胞核的多形性、核分裂活性进行独立评估。将各项得分相加的总分分为3 级：Ⅰ级，3～5 分；……