黄 程，毛 宁，李天平，张 涵，张永霞，谢海柱

（1.滨州医学院医学影像学院，山东 烟台 264003；2.山东省烟台毓璜顶医院影像科，山东 烟台 264000）

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤［1］。由于三阴性乳腺癌缺乏用于治疗的雌激素受体（estrogen receptor，ER）、孕激素受体（progesterone receptor，PR）及表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2，HER2）基因的表达，治疗困难，预后较差［2］。因此，早期明确诊断三阴性乳腺癌并及时进行针对性治疗尤为重要。

乳腺对比增强能谱X 线摄影（contrast-enhanced spectral mammography，CESM）已成为诊断乳腺疾病的主要检查方法之一［3］，然而肉眼观察对判断其分子分型价值有限。影像组学是一种运用计算机算法从医学影像图像中高通量地提取数字化特征的方法［4］，具有一定的临床应用价值［5-6］。基于CESM 的影像组学预测三阴性乳腺癌的价值已有文献报道［7-8］，但缺少测试集且对模型的评价方法过于单一。因此，笔者将研究对象分为测试集及训练集，并运用更完善的模型评估方法，进一步探讨基于CESM 重建图的影像组学模型预测三阴性乳腺癌的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性分析2017 年7 月至2020 年6 月在烟台毓璜顶医院行乳腺CESM 检查的女性乳腺癌患者787 例。本研究经烟台毓璜顶医院医学伦理委员会同意。其中检查时间为2017 年7 月至2019 年10 月的605 例患者为训练集，检查时间为2019 年11 月至2020 年6 月的182 例患者为测试集。训练集中非三阴性乳腺癌502 例，三阴性乳腺癌103 例；测试集中非三阴性乳腺癌153 例，三阴性乳腺癌29 例。为解决训练集患者分类不平衡问题，从训练集非三阴性乳腺癌患者中随机删除399 例，三阴性乳腺癌患者与非三阴性乳腺癌患者各103 例。……