文／印 奇

在刚刚结束的全国两会上，“科技创新”成为高频词汇。提升科技创新能力，正在成为壮大经济发展的新引擎。而谈及科技创新，“科技创新与实体经济融合”正越来越频繁地被提及。

数字化大潮已扑面而来，产业数字化必将成为未来科技创新的“风向标”。而AI与IoT（物联网）的融合，则将加快产业数字化转型的步伐，成为未来十年最大的创新机遇。在这其中，AI是核心技术能力，IoT是产业落地场景。AI与IoT的融合，本质上就是将AI的能力注入到IoT的场景之中，实现产业的数字化智能化改造，进而推动实体产业的高质量发展。为了更好地促进AI与产业的融合，有必要把握几个关键点。

以打“移动靶”的心态推动产业数字化发展

当前，中国科技创新能力不断取得新突破，但我们也意识到，与世界科技强国相比，我们还存在明显差距。一个突出的表现就是，虽然中国在消费侧的数字化水平独步全球，但在产业侧的数字化进程仍处于发展阶段。其中的重要原因在于，消费侧的科技创新往往聚焦于前端应用和商业模式的创新，这类创新就像打“固定靶”，即面对确定的目标与需求，开发特定的产品推向市场；产业侧的科技创新则更像打“移动靶”，需要与错综复杂的行业结合，需求高度不确定，技术落地周期长。因此，发展产业数字化，需要有长期耕耘的耐心，紧紧依靠基础研究、工程实践和产业创新的联动效应，才能满足动态和不确定的需求。

“推拉”结合促进AI与产业的融合

通常而言，科技创新可分为“推”和“拉”两种模式。……