刘雯

(濮阳职业技术学院,河南濮阳 457000)

以满足社会生产生活需求为目的构建的大数据以及人工智能技术已经成为了计算机网络技术的主要代表,二者具有极强的智能化和自动化特点,能够有效代替传统的人工操作,可以提升生产生活的效率和质量。因此以计算机网络为背景分析大数据以及人工智能技术的具体应用,建立在主要应用方向和策略的角度展开分析,不仅是本文论述的重点,也是以提升我国技术体系发展质量为目的,建立在实际发展需求角度落实的课题研究。

1 基础理论分析

1.1 大数据技术概念及特点

从技术体系的本质上来看,大数据技术本身有着较为多元化的形式,是建立在多元搜集的基础上打造的庞大数据体系,这种收集方式往往具备较强的实时性特点,尤其是针对不同的产业结构。我来讲,在企业发展领域内,通过网络技术能够实现多种细节的搜集,产生的大量数据将直接通过社交网络以及电子平台进行传输,同时也涉及到了国内外等诸多来源。这些数据都是某一领域的常态数据,经过分类和统筹之后,能够反映某一领域的实际发展情况。

从技术体系的表现角度来看,云计算和当前的大数据技术之间有着紧密地联系,大数据往往无法通过单一的运算体系进行分类和处理,这就需要通过具有分布式特点的计算架构进行处理,表现出来的主要特征在于能够实现海量数据的挖掘以及分类,这便需要通过当前的点云数据以及云储存进行优化。……