手机大数据在城市交通规划中的应用分析研究

2021-11-21陈露露

无线互联科技 2021年18期

关键词：城市交通交通规划

胡悦，陈露露

（陕西服装工程学院，陕西西安 712046）

0 引言

城市交通的发展为城市经济和社会企业的发展提供了有力的支持和鼓励，为城市居民提供了安全、便捷、多样化的交通服务。交流的意义和功能非常重要。交通运输直接影响城市的形成，而城市发展为交通运输的发展奠定了基础。

1 我国城市交通与规划发展现状

城市发展与交通发展相互影响，共同发展。这是一个不可分割的整体。在社会经济快速发展的背景下，城市化进程加快，规模逐步扩大，机动化水平逐步提高。基于这种情况，提出了更高的标准来改善城市化地区的交通。中华人民共和国成立以来，特别是改革开放以来，中国城市交通建设取得了举世瞩目的成就，城市交通服务水平不断提高，城市居民生活方式多元化[1]。

2 手机大数据技术

2.1 大数据技术

大数据是一个术语，指的是大量的数据集，这些数据集具有庞大的、多样的和复杂的结构，难以存储、分析和可视化。对大量数据进行研究以揭示隐藏模式和秘密关联的过程，称为大数据分析。这些有用的信息有助于企业或组织获得更丰富、更深刻的见解，并在竞争中获得优胜。因此，需要尽可能准确地分析和执行大数据实现。

大数据是一个术语，它描述了大量的数据，但重要的不是数据量，重要的是组织如何处理数据。可以对大数据进行分析，以获得有助于做出更好决策和战略业务举措的见解。

大数据及其分析是现代科学和商业的中心。这些数据来自在线交易、电子邮件、视频、音频、图像、点击流、日志、帖子、搜索查询、健康记录、社交网络交互、科学数据、传感器和手机及其应用程序。它们存储在大量增长的数据库中，很难通过典型的数据库软件工具进行捕获、形成、存储、管理、共享、分析和可视化。

2.2 手机大数据

在过去的几年里，手机得到了迅速的发展。今天，手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。大多数人无论走到哪里都带着这些设备，即使是在睡觉的时候，他们也希望手机在身边。根据调查报告显示，这种使用习惯使手机成为一种可以全天收集消费者信息的有用设备。对一些人来说，手机已经成为他们上网的主要方式，这使得它成了解消费者更有效的方式。

大数据的概念是将来自不同来源的有价值的信息汇集在一起，唯一的目的是帮助对你可能感兴趣的一个人或一群人得出有意义的结论。随着移动设备在国内的普及，了解消费者行为的机会也在增加。广告商和营销人员现在可以瞄准他们所提供的产品感兴趣的特定人群。

这些信息不仅对广告商和营销人员有用，对应用程序开发人员也有用。像百度、阿里巴巴这样的大数据分析公司依赖各种移动应用程序作为他们的信息源，然后将这些信息在数据仓库中聚合在一起。作为回报，开发人员从数字仓库中提取信息，用于自己的消费和开发应用程序的改进。

城市是居民和手机用户聚集的地方。与其他大数据优势相比，它与城市规划的兼容性更多地体现在完整的样本、实时、动态且无群体差异方面[2]。

移动信令是移动用户与广播基站或微型站之间的通信数据。打开电话并在电话屏幕上显示话务员的字样（中国移动、中国联通和中国电信）时，将生成信号数据。数据字段始终包含大量的时间和位置信息，并且无法手动定义和分析。过去，这些历史大数据除了保护和破坏之外，对运营商没有任何影响。

2014年，中国手机用户数量达到15.6亿人。由于移动电话用户的普遍性和高启动频率，信号数据具有以下特征：客观性、连续性和准确性。在智能手机的支持下，移动大数据技术使用信息数据分析方法对手机响应、短信、信号平台和其他数据内容进行全面的数据分析。

它通过结果分析来支持数据技术的规划、开发和相关研究。这项技术的实施需要两个支持。一方面，社会受众必须使用各种各样的智能手机来促进数据提取和分析。另一方面，它需要社交无线电信支持以提高数据提取的质量和效率。

3 手机大数据在城市交通规划中的应用

3.1 获得城市人口的时空分布

在不同时期，城市人口在不同地方的分布是完全不同的。分布强度可以反映出城市人口的一些活跃特征。规划人员可以根据这些视觉图像和数据清楚地了解城市人口分布，并使用手机大数据来分析流动人口的昼夜分布。

过去，在传统的城市规划中，无法看到每个交通区城市人口的详细分布。这种分布分析带来了很多意想不到的信息。通过比较每个地区的分布密度，可以掌握城市的人口稠密区域，并清楚地知道城市的数量和密度水平，从而帮助了解人口密度。白天和黑夜不同时间的城市人口密度差异可以协助组织城市社交停车位；方便制定有针对性的城市防灾和住房计划，也方便进行评估城市人口的吸引力以及辐射范围和空间密度。

此外，通过分析不同时期的手机大数据，可以准确地分析白天人口空间分布的动态变化，假期和工作日人口密度的变化和分布的动态变化。为城市规划提供准确的定量分析结果，可以根据需要对特定区域进行详细的研究和分析，包括流动人口的特征和密度分布。

3.2 交通需求管理的精准化规划

现在，通过提供各种服务的数字分析平台，可以在几分钟内更好地了解流量模式。提供这些交通解决方案的平台通过访问手机应用程序和车载导航系统共享的位置和速度信息来收集数据。这些应用程序需要获得访问手机位置信息的许可。然后服务提供商与数字分析平台共享信息。为了预防隐私问题，所有关于手机用户的个人身份信息在与平台共享之前都是匿名的。

手机数据无处不在，且非常准确。几乎每个人身上都有一部手机。这些数字分析平台通过算法将获得的手机数据与传统的流量数据计数相结合，从而获得超本地化、准确的信息。通过访问中国数千万公里公路上数百万辆汽车 365天的交通数据，交通规划选项几乎无穷无尽[3]。

3.3 为城市管理者提供宏观数据

现在可以获得一年的旅行模式和交通数据，以便更好地帮助做出决策，而之前收集的数据通常只有几天甚至几个小时。

为了使用这项技术，用户设置了各种查询来回答与流量相关的问题。传统交通工程问题的答案包括：出行者的出发地和目的地模式、司机在一段时间内使用某个出口匝道的目的地以及特定区域最常用的道路。这些平台还可以计算出特定路线上从一个地方到另一个地方的旅客百分比。交通工程师也可以利用这些平台提供的数据，在道路建设项目期间设计更明智的绕行路线，以便将交通转移到其他地方。

可以使用这些项目进行出发地—目的地研究的最大领域之一，有助于客户在这些类型的项目上节约经费，出发地—目的地使用手机数据工作得很好的一个原因是，可以在更长的时间内记录更多的旅行轨迹，而不是通过手动方式记录。

通过使用手机数据的简单出发地—目的地设置，可以根据车辆转弯百分比和现有的年平均日交通量数据轻松估计交叉口转弯运动计数。此信息可用于快速流量分析情况，因为时间或财务的限制，无法进行手动计数。这些平台正在不断研究利用数据的新方法。很多算法已经被开发出来，可以在很大程度上预估几乎任何道路上的年平均日交通量数据，而不必设置道路测量装置。

在研究的规划阶段，城市管理者想知道沿某条公路行驶的车辆在进入和离开城市时实际停留在道路上的百分比。当时，最可行的数据来源是商用车，是唯一可使用的数据来源。然而，自研究完成以来，这些平台极大地提高了基于手机的数据路由的可行性。有了这些知识，可以将这些数据纳入总体交通规划研究，旨在更好地规划未来的交通住宿以及当前正在进行的道路建设项目的道路。