陈 颖

（河北软件职业技术学院，河北 保定 071000）

0 引言

大数据技术是一种提取大数据价值的技术，该技术能够从各种类型的数据中快速获取有价值的信息，包括数据收集、数据存储、基础架构、数据处理、统计信息等。大数据技术不仅具有容量大、多样性、价值密度低、速度快的特点，而且利用大数据可以加快政府数据的公共共享、促进资源整合、改善治理功能。

1 大气环境监测中大数据技术运用现状

现阶段，我国进入了信息时代，换句话说，每个行业都会产生大量的信息数据，并通过媒体渠道快速发展，将其传输到各个数据节点和社会层次，为公众提供了更加便捷、高效的服务。在这种发展态势下，信息计算与处理技术的应用也呈现出增长的趋势，这主要体现在大量基础软件和应用软件的开发以及数据信息的存储、计算与处理上。其中，在环境保护方面，各部门和系统每天产生大量的信息主要用于环境统计、环境研究和环境监测。大数据不能由一台计算机处理，其特征决定了大数据技术应用的局限性。例如，全国空气PM2.5污染问题已严重影响人们的健康和生活。因此，相关的施工人员不间断地对设备进行监视，分析数据收集、系统仿真、大数据技术的统计计算等，但发现并非城市中所有地方都可以使用。如果构建自动备用监视站，则无法获得连续且稳定的数据，因此无法使用大数据技术分析。

大数据是一种新兴的信息资产，在我国尚未广泛使用。大数据在环境监测和环境监管中可定向应用于大气、水、土壤和生态环境的监测，提高了环境监管的有效性和准确性。

当前，大数据技术尚不完善，但由于其发展迅速，在许多领域得到了广泛的应用。实际上，根据国家大数据的总体部署趋势，大气环境监测大数据正在逐步完善。政府各部委正在将大数据技术应用于公益事业，以扩大对大数据技术的支持，进一步促进大数据技术的发展。一是使用数据管理来微调环境监管，代表数据监管。二是使用数据来做出决策，从而科学地做出综合决策，这是科学正在与数据对话的结果。三是使用数据，使公共服务变得便捷的服务，在宣布新的《环保法》之后，环境数据应该是公开且透明的。

大气环境的复杂性使其监控变得越来越困难。如何将大数据技术用作大气环境监测工具，对于大气环境监测非常重要。因此，在监测大气环境的过程中，不仅要求环境监测人员具有强烈的责任感，还需具有较强的技术水平和文化知识，才能使设备在以后的阶段中稳定运行。

2 大气环境监测中大数据技术的应用

2.1 数据信息的整理与挖掘

通过对收集到的数据和信息进行分析，可以得出大气环境演变的规律，为政府决策部门提供优化大气环境的指导，为人们的美好生活服务，这是大气环境监测的根本目的。因此，分类和挖掘数据信息是关键步骤，通过大数据分析技术挖掘数据可以发现不同数据之间的相关性，并可以预测未来一段时间内大气环境的某些状况。由于每个区域的大气环境都不尽相同，区域大气变化规律之间没有必然联系，所以需要按区域进行特定的分析，传统的分析方法比较密集[1]，通过大数据分析技术可以轻松解决。将大数据分析技术应用于大气环境监测，可以按区域和时间段研究大气环境数据信息，对大气环境变化规律进行分类，准确了解该地区大气环境变化规律。同时，大数据监测系统不仅可以弄清全天大气环境平均变化的本质，而且还可以观察大气环境各个阶段的状况。因此为了利用大数据分析技术进行更合理的操作，有必要了解过去的工作需求并弄清已经发生的各种问题[2]。

2.2 收集大气环境监测信息

基本数据信息是进行大数据分析的前提，通过大数据分析技术，可以根据数据类型收集、分类和存储大气环境监测所需的大量数据。该系统收集、分类和存储数据信息以便于访问，用户可以快速而准确地找到相关的数据信息。利用大数据分析技术完成此类数据信息的收集和分类，不仅可以保证数据信息收集和分类的准确性，还可以大大提高数据信息收集的效率。数据收集是大气环境监测和分析中最基本、最关键的步骤，如果以前的数据和信息收集不正确，则不可能进行后续的分析，并且获得的结果不应具有参考价值。因此，使用大数据分析技术收集数据可提高分析结果的可靠性。

2.3 加强对大气环境治理的监督

在当今社会发展形势下，地方政府需要加强基于空气污染监测的环境治理工作，并通过逐步完善预警系统的治理体系，不断提高空气污染控制效率。同时，基于大数据技术的监测预警系统可以快速有效地解决污染问题，从而将空气污染对社会发展和人们日常生活的影响降到最低。此外，监测预警系统还应加强各种先进技术的应用，在这些先进技术的基础上更及时地发现污染物，并加强对有关事项的污染物监管，通过国家法律法规从源头有效控制大气污染。大气环境保护需要社会各界的参与，环境监督部门需要与主要的技术支持部门分析收集有效的数据，但这些数据和信息都是分散的，为了分析这些分散的数据，环境监管部门必须应用大数据分析技术。

2.4 预测大气环境数据

在应用大数据分析技术来完成上述任务后，员工必须进行总结分析，并通过结合数据的相关性和变化的特征来获得有效的预测。在新时代，集成编程并确保整个操作的合理性和标准化，不仅可以简化数据还可以处理操作，大数据监测系统可以提高数据效率，以实现准确的预测目标。

2.5 构建空气质量预警系统

使用大数据分析技术，员工能够更全面地了解大气环境变化的本质，通过对数据处理和收集后发布各种结构并编写相应的记录。为了提高系统操作的稳定性和标准化性，在结果分析和预测工作完成后对这些信息进行测试，并根据比较结果对系统进行科学调整。在互联网技术的全面推广背景下，主要网站已经开始提供天气预报相关的服务，并且由于该服务行业包括空气环境，城市在推广空气质量预警平台的同时也需要相互合作。大型网站搭建了良好的沟通平台，使相关人员可以有条不紊地执行实际任务，而又不影响人们的日常生活。

2.6 大气环境监测中实施大数据分析技术的要点

在大气环境监测中，使用大数据分析技术的主要工作是对相关数据进行分类，然后选择功能量，并通过数学分析来计算和分析功能量之间的联系，最终达到解决问题的目的。大数据分析技术之所以具有广泛的应用范围是因为可以处理困难的非线性因素，并且在处理多种关系方面也非常有效，通过计算可以得到最终结果，但实际操作中应注意一些问题。主要问题是：首先，由于初始数据的收集和分类的初始数据量大，因此获取的数据准确性不高，在获取一些特征值时需要进行一些统计处理。其次，特征量的选择。无论遇到各种问题情况如何复杂，一旦有了基本数据，通常就需要选择一个特征量以提高准确性。最后，使用数据工具。大多数功能量都有使用数据的要求，某些特殊情况需要使用特定数据工具的许多解决方案。同样，大数据分析技术需要大量的技能和计算处理的支持，因此，负责部门在特定任务中处理一系列数据必须确保其准确性[3]。

3 结语

综上所述，大数据技术在环境执法和监测中的合理科学应用不仅可以实现实时动态监测和治理的目标和有效性，还可以为环境执法和监测过程中出现的污染问题制定解决方案。此外，有效利用大数据技术可以在结合生态环境污染客观规律的同时合理预测生态污染问题，有效增强环境执法和监测的有效性。在应用大数据技术时，有必要加强与国家安全和隐私相关的数据的保护和科学管理，使大数据在我国环境法律的执行和监测中发挥最大作用。