陈佐瓒

（玉林师范学院，广西 贵港 537000）

0 引言

在当代科学技术和工业生产技术的不断进步中，互联网大数据的存在受到人们广泛的关注。它是促进技术与制造业的交叉，集成和相互发展的关键资源。在一个国家的政治、经济发展、文化艺术、社会经济发展、国防等诸多层面，提高数据信息的安全系数是一个新的挑战。本文对互联网安全的特点，具有隐性安全隐患的数据信息管理方法进行科学研究，促进互联网大数据信息内容安全系数的提高，为数据信息管理方法的自主创新提供帮助，促进中国互联网的发展。

1 大数据时代信息安全新特性和新要求的必要性

由于信息技术的飞速发展，特别是“Internet+”战略的积极实施，大数据技术的应用范围不断扩大，这对改善“Internet+”的实施具有特别重要的作用。需要加快战略和社会发展模式的转变。在现阶段，大数据技术的发展速度越来越快，但是由于其开放性，加强信息安全管理非常重要。发生严重的信息安全问题时，它将影响大数据系统的正常运行，系统安全的隐患也将继续增加，因此，做好大数据时代信息安全管理显得尤为重要。

2 大数据发展方向

大数据主要指的是将不同数据进行有效结合，还包括不同通道中存在的数据信息，类型较多，访问速度较快，应用较为方便，还具备大容量等优势。现阶段，大数据技术以其飞速的发展和有效的管理措施受到人们广泛的关注。与此同时，随着大数据技术的普及，物联网也得到了飞跃式进步，是我国科学技术发展的典型代表。大数据能够将在线或离线人员、软件和硬件设施之间进行有效融合、飞跃和共享，从而使异构数据之间的连接更加有效。有新的发展机会，不可避免地会出现新的挑战[1]。

3 大数据时代的信息安全危机

3.1 信息盗窃

随着大数据不断普及，互联网信息应用量不断增大，如果出现数据安全监管问题或管理问题，将会出现用户信息泄露的问题，严重危及人们的财产安全，同时，信息盗窃现象普遍出现在普通网络用户中，由于普通网络用户没有建立完善的网络防火墙，个人信息得不到有效的监控，导致恶意网站有机可乘，窃取网民的个人信息。

3.2 利用信息进行犯罪活动

电子产品受到人们广泛应用，电子产品的应用为人们的生活提供极大便利，但是在提供便利的同时，非常容易出现信息安全问题。在现阶段，尽管大部分大数据平台都进行了有效完善，加快数据传播的同时也提高了数据传播的安全性[2]。但是由于大数据平台具备一定的虚拟性，很多犯罪分子利用网络虚拟性进行欺诈，这一类型的犯罪人数不断增加，比如，前几年出现在线借贷的犯罪现象，犯罪分子在获取网民个人信息时，利用网民的名称，导致受害者在互联网上工作并通过借贷网页从事金钱诈骗活动。

4 大数据时代的信息安全新特点

大数据为现代发展带来了很多便利，但是其风险正在逐渐增加，信息安全正呈现出新的特征。

4.1 大数据信息安全综合性

在大数据的影响下，信息安全与协作、集成、跨境、双赢和互动不断地联系在一起[3]。而数据信息的内容逐渐包括城市的发展规划、人们的生活、产业发展方向等许多方面，因此还具有全面的安全功能。面对大数据的发展趋势，现有综合安全的新特征，全面安全管理是在我国政治、社会、经济、文化、人民和军事上建立和保障新安全的方式。

4.2 大数据信息安全规模性

大数据驱动的所有事物的互联是一个非常独特的功能，它促进了新情况下信息传播的发展，物与人之间、人与物之间的连接逐渐变得非常紧密。当前的计算机技术和网络技术已经实现了信息化的空前快速发展。据相关统计，2016年年初，我国互联网用户数量已超过7亿人。

4.3 大数据信息安全跨域性

大数据中包含的信息是巨大的。因为经济的全球化，人才、信息和知识在各个领域的传播也在加速。这促进了国际信息交换，但对信息安全构成了新的威胁。信息安全的跨域风险变得更加明显。因此，根据这些方面的特点，有必要建立和完善跨域信息检测系统，确保跨域数据的安全性，并确保国家信息的安全性[4]。

4.4 大数据信息安全泛在性

由于大数据在许多国家、行业和部门中广泛存在，在全球范围内包含更全面、更广泛的信息，因此安全风险对许多行业、部门和国家也具有广泛的影响。由于信息传播快速、隐蔽和影响范围广的性质，安全管理已从静态管理模式逐步转变为动态管理模式，对管理的技术要求也越来越严格。

4.5 大数据信息安全隐形性

在大数据时代，信息安全的隐形特征主要表现为：第一，数据信息量太大，信息被丢弃使查找数据变得困难。第二，由于跨境信息的传播途径不停地改变，质量也会存在忽高忽低的现象，应该不断完善信息安全管理。第三，大数据技术的不断发展，为我国各个领域的新业务发展提供了帮助。这种发展还导致了更多类型信息的隐蔽性更大，导致更大破坏和威胁的新型犯罪数量增加。

5 大数据时代对信息安全管理的新要求

5.1 增强信息安全意识

在互联网时代，网络信息的安全性非常重要。云计算技术的出现和发展相对较短，每个人的理解都不是很全面。因此，根据专业技术人员的专业技能的建立和定义，每个人都要保持积极主动的态度，并高度重视隐私保护管理方法。此外，普通网民还应该高度了解信息安全的保护，在浏览Internet时保持高度警惕，不要随意散布与自己有关的任何信息。

5.2 信息安全保障体系的创新与完善

由于不断出现的网络信息安全问题，相关部门也在不断完善网络信息安全保障系统，但是随着大数据的飞速发展，这种网络信息安全管理系统无法对所有信息进行有效保障，因此需要进行信息创新和管理。为此，安全保障系统可以起到确保最大安全性的作用。尽管数字技术开发和管理的投入在不断增加，但我国目前尚无与大数据技术兼容的法律法规，建议国家尽快制定有关管理条例，有效保护网络信息安全。

5.3 主动隐私保护

《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》于2013年2月1日发布并实施，但是在实际应用中仍然存在很多问题，无法有效保证个人信息的安全性。此外，概念和主题不明确、处罚轻，许多消费者无法有效地保护自己的合法权益。笔者认为，我国可以借鉴发达国家的做法，如果发现侵犯公民个人信息的行为，例如泄露个人信息或转售，将处以高额罚款并记录在诚信档案中。

5.4 公安系统全面采用大数据技术

公安机关要及时改变办案观念，创新办案思路。首先，所有警务人员必须准确理解大数据技术，同时科学合理地应用大数据技术，开展正确的决策研究。其次，公安系统需要在最短时间内完成数据信息标准的建设，不断完善数据系统，真正实现公安信息共享，使公安机关控制资源起到最大效用。

5.5 增强对数据和信息安全的认识

作为网民，要做的第一件事是提高对数字信息安全性的认识，从根本上消除所有隐藏的安全风险，增强数据信息的安全性，并改善数据的安全性。同时，有必要在计算机上自觉安装相应的安全防病毒软件，以便用户能够提高区分各种数据信息的能力并防止不必要的信息泄漏，这增加了计算机本身的安全系数。

5.6 不断提高数据信息安全的学习强度

随着各种数据的迅速发展，必须不断提高学习意识。除了加强对各种数据和信息安全知识的学习外，还应该在信息安全保护过程中更多地参与信息安全保护活动。同时，还需要定期与同行业的人们进行研究和讨论各种有效的信息安全保护措施，以确保数据的信息安全。

6 结语

简而言之，大数据技术的传播为国民经济建设和社会发展提供了许多机会，也带来了许多安全问题，在大数据应用过程中应注意不断提高信息安全水平和数据处理能力。基于以上分析，通过大数据时代信息安全的新特征和要求（不可见性、多功能性、包容性、跨越式发展、信息安全性要求、管理要求、策略要求等）可以看出，在大数据时代的背景下，它可以更安全地保护各种信息，有效地提高信息的准确性，促进各个行业的稳定发展。